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前几天申请组老师在研究TUM官网的时候，突然发现 慕工大 又牛逼了！
在美国印第安纳波利斯赛车场，慕尼黑工大的人工智能（Künstlicher -Intelligenz）赛车在与全球顶级高校共计9支队伍的实地比赛中，以平均车速218km/h的最快成绩在决赛中取得第一并获得了100万美元的奖金。
和传统的赛车比赛不同，Iny Automonous Challenge比赛要求所有参赛队伍，不依靠驾驶员操作，而仅使用人工智能进行自动驾驶。 为了让赛车能够在瞬时车速高达 300公里/小时的极限下做出毫秒级别的反应，智能算力、摄像头、雷达、传感器等硬件设备需要处理大量的捕捉图像、大数据传递、云计算并完成预测轨迹执行。
60名来自慕尼黑工大汽车工程系（Fahrzeugtechnik）和控制工程系（Reglungstechnik）的博士和在读学生，用了1年半的时间进行了算法架构的研发，并完成了对同时8辆AI赛车比赛的仿真模拟。
从2020年开始报名并持续了1年的比赛中， 一共有来自全球45所在 人工智能和 自动驾驶研究领域排名顶尖的大学/科研所 报名了比赛。（美国29所、意大利3所、德国2所、瑞士1所、奥地利1所、韩国1所，印度2所，加拿大1所、波兰2所、以色列1所、哥伦比亚1所。）
美国的高校 就包括：MIT麻省理工、美国军事学院（西点）、威斯康星、宾夕法尼亚、霍普金斯、加州大学UCLA等这样的QS全球top10、20的高校；有法拉利赛车基因的意大利高校有：米兰理工、比萨等高校；代表德国高校报名的有:KIT卡尔斯鲁厄理工和TUM慕尼黑工大；瑞士高校则是ETH苏黎世理工。
熟悉全球名校的小伙伴，看到这样的死亡小组的参赛队伍，是不是突然感受到拿到第一的难度系数。
在Iny挑战赛中，报名队伍完要成项目白皮书、功能展示、仿真比赛、实地预选赛、决赛5轮的角逐。其中6支队伍因未能提交白皮书而在第一轮退出比赛，39支队伍在第二、第三轮的比赛中逐步淘汰，最后只剩下全球9支队伍有资格参与预选赛和决赛。
9支队伍其中就包括：德国队（TUM）、欧洲队（意大利、波兰科学院、苏黎世理工）、意大利队（米兰理工）、美国弗吉尼亚队、韩国科学技术高级研究院、美国夏威夷&加州队、美国麻省理工&匹兹堡&罗切斯特理工&滑铁卢队。
经过激烈的比赛，最终德国慕尼黑工大以平均车速218公里/小时的最快车速排名第一；第二名为欧洲联合队；第三名意大利米兰大学队在决赛中未能完成而告终。
从每轮的比赛结果来看，其他的参赛队伍或多或少都有DNQ（o not qualify）或者是DNF （o not finish） ，但是德国慕工大都顺利完成挑战并秒掉了其他对手。
赛后TUM的赛车项目负责人也说到：“我们有能力用自动驾驶在高速中极快的应对未知的突发情况。这样的赛事经验将帮助我们在日常生活的自动驾驶中前进一大步。”
科技的进步，往往都是悄无声息的。平均车速218的智能无人驾驶已经落地，日常车速60-120开车的智能时刻或许离我们已经很近很近。
未来是新能源+辅助/无人驾驶的时代，是机械、电气、计算机科学交织的空间。
在未来的巨大变革中，成为朝阳领域的共创者，才是最好的赛道。
TUM这样的德国宝藏大学，快抓紧上车吧！
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刘丹丹
