美国硕士工智能专业解析

人工智能到底是什么?

人工智能---AI(Artificial Intelligence)，它是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科。该概念第一次在达茅斯顿学术会议上提出：人工智能是从计算机应用系统角度出发，研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以及延生人类智能科学(ps：注意包括2个部分：模拟人类以及延伸人类智能)。

人工智能的应用实例：指纹识别、人脸识别 、视网膜识别、 虹膜识别 、专家系统 、智能搜索、 博弈等。

人工智能的部分应用领域

1) 机器人领域：人工智能机器人，如PET聊天机器人，它能理解人的语言，用人类语言进行对话，并能够用特定传感器采集分析出现的情况调整自己的动作来达到特定的目的。

2) 语言识别领域：该领域其实与机器人领域有交叉，设计的应用是把语言和[i]声音转换成可进行处理的信息：如语音开锁(特定语音识别);语音邮件以及未来的计算机输入等方面

3) 图像识别领域：利用计算机进行图像处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术;例如人脸识别 汽车牌号识别等。

4) 专家系统：具有专门知识和经验的计算机智能程序系统，后台采用的数据库相当于人脑，具有丰富的知识储备 采用数据库中的知识数据和知识推理技术来模拟专家解决复杂问题。

一个十分直观的综合应用的实例：google的无人驾驶汽车，该项目是由斯坦福人工智能实验室主任塞巴领导谷歌一个团队承担的。

人工智能发展历程

在最近的几十年里，人工智能似乎开始呈现出井喷式发展。1997年5月，IBM公司研制的深蓝(DEEP BLUE)计算机战胜了国际象棋大师卡斯帕洛夫(KASPAROV)，人工智能的这个完美表现开始引起了所有研究者的注意。在最近五十年里，从手机上的计算器到无人驾驶汽车，再到今天 Master 59连胜人类顶尖围棋选手，再到未来可能改变世界的重大变革，人类似乎在慢慢预测到——一个人工智能的时代正在来临。

如今人工智能已经不再是几个科学家的专利了，全世界几乎所有大学的计算机系都有人在研究这门学科。

不管你选择什么专业方向，人工智能和机器人专业的主要课程包括数学、计算机课程，基本的编程语言、算法设计、操作系统、数据结构、逻辑、概率论和数理统计等方法。

人工智能专业的分支情况

我们来看看这个AI这个综合型学科的一个专业分支，总的来说可以分为以下几个分支：第一，模式识别;第二，机器学习;第三，数据挖掘;第四，智能算法 。

模式识别：是指对表征事物或者现象的各种形式(数值的文字的逻辑关系的等)信息进行处理分析，以及对事物或现象进行描述分析分类解释的过程，例如汽车车牌号的辨识 涉及到图像处理分析等技术。

机器学习：研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构是指不断完善自身的性能，或者达到操作者的特定要求。

数据挖掘：知识库的知识发现，通过算法搜索挖掘出有用的信息，应用于市场分析、科学探索、疾病预测等。

智能算法：解决某类问题的一些特定模式算法;例如，我们最熟悉的最短路径问题，以及工程预算问题等。

在国外高校都有其偏重，了解各个分支能够很好地指导选择自己感兴趣的方向，在申请学校的时候也可以做到有的放矢。

就业方公司和会议方向参考

1) 搜索方向：百度、谷歌、微软、yahoo等(包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等都是未来的方向)

2) 医学图像处理：医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像，大型的公司有西门子、GE、飞利浦等。

3) 计算机视觉和模式识别方向： 前面说过的指纹识别、人脸识别、虹膜识别等;还有一个大的方向是车牌识别;目前鉴于视频监控是一个热点问题，做跟踪和识别也不错;

4) 还有一些图像处理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。

鉴于AI方向的人才都是高科技型的，在待遇方面自然相对比较丰厚，所以很这个方向很有发展前途。

AI的就业导向及申校前实习导向参考

关于AI在美国的就业方向主要有，科研机构(机器人研究所等)，软硬件开发人员，高校讲师等。当然了，鉴于一些高科技公司开辟出了新的研究领域，比如谷歌的无人驾驶汽车…在国内的话就业前景是比较好的，国内产业升级，IT行业的转型工业和机器人和智能机器人以及可穿戴设备的研发将来都是强烈的热点正好都是3-5年后的时间，正好是同学们学成归来的时候!

人工智能的名校

1.斯坦福大学（Stanfor）

斯坦福大学位于旧金山南部约30英里处的加利福尼亚湾区，学校有一半以上的学生进行研究生阶段学习，90％以上的本科生要住校。斯坦福大学保证新研究生的第一年住房，超过60％的研究生住在校园。

斯坦福大学在计算机理论、硬件、软件、数据库和人工智能等各个领域都居于美国乃至世界领先地位。该大学人工智能方面的本科学位涵盖的课程非常全面，也非常前沿，包括计算生物学、语音识别、认知和机器学习等。

学校提供计算机科学理学学士学位，内置人工智能课程;提供计算机科学理学硕士学位，内置人工智能或人机交互课程。

斯坦福大学的人工智能实验室成立于1962年，一直致力于推动机器人教育。并且，该校在网上公开了他们有关机器人和深度学习的课程。

在全球知名的IT公司中，由四位Stanfor校友所创立的SUN公司名称实际上就是Stanfor University Network的首字母缩写，而Yahoo公司的创始人杨致远也曾在Stanfor大学就读。

另外，国内目前知名度非常高的吴恩达、李飞飞都是斯坦福大学教授。李飞飞参与建立了著名的ImageNet计算机视觉识别数据库及挑战赛，其每年都会吸引各大公司的图像识别程序的参加，极大促进了图像识别领域的技术发展。

2.加利福尼亚大学伯克利分校（University of California-Berkeley）

因是加利福尼亚大学的创始学校，又常称为Cal，简称伯克利加大或伯克利加州大学，是一所美国公立研究型大学。该校与斯坦福大学、麻省理工学院等一同被誉为美国工程科技界的学术领袖。

该校的机器人和智能机器实验室，致力于用机器人复制动物的行为。它的自动化科学和工程实验室从事更广泛的机器人功能的研究，如机器人辅助外科手术和自动化制造。还有计算机可视化小组，学生可以学到如何帮助机器人“看见”。

伯克利提供计算机科学理学硕士学位，内置认知科学技术选修课。

尽管伯克利提供了一大堆与人工智能相关的课程，但可惜的是他们并没有提供一个人工智能的学位。

3佐治亚理工学院（University of Georgia）

佐治亚理工学院与麻省理工学院（MIT）和加州理工学院（Caltech）并称为美国三大理工学院。佐治亚理工学院提供认知科学方向的艺术学学士学位和人工智能方向的理学硕士学位。

佐治亚理工学院的整个人工智能研究院都隶属于该校的富兰克林艺术与科学学院。在这里，本科生可以选择认知科学以及第二个专业方向——人工智能。

4卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University）

卡内基梅隆大学是美国著名的私立研究型大学，拥有全美顶级计算机学院。

卡内基梅隆大学拥有世界领先的机器人技术。该校在1979年成立了Robotics Institute（机器人学院），专门在机器人科技领域进行实践和研究，这个学院还是全世界第一个推出机器人PHD项目的大学。在该学院下面还设有National Robotics Engineering Centre （NREC），与政府及商业机构合作，进行高端项目研究。

5华盛顿大学（University of Washington）

华盛顿大学是一所公立大学，是美国西海岸甚至整个西北地区最好的大学。

华盛顿大学提供计算机科学工程理学学士学位，内置用户界面与人机交互课程。

在这里超过30位研究AI的学者常年都在发表行业中的重磅文章，并且在AI领域屡获嘉奖。

6南加州大学（University of Southern California）

南加利福尼亚大学位于洛杉矶市，由于洛杉矶在加州的南部，所以取名为南加州大学，简称南加大，是美国西海岸最古老的私立研究型大学。

南加州计算机科学系研究生学院内置人工智能、代理、自然语言与数据、机器人学等课程。该校的机器人研究实验室，鼓励本科生在教师指导下亲手参与机器人研究。毕业生会被邀请参与机器人的制造。该校的人工智能技术在多个领域不断创新，如去年，其研究人员开发出了一种叫做Sim Sensei的工具，该工具能够利用Kinect读懂人类的肢体语言，并诊断出检测对象是否出现有神经紧张、焦虑等抑郁症现象。

7.麻省理工学院（Massachusetts Institute of Technology）

麻省理工学院是世界著名私立研究型大学。约有11000名学生，其中大约60％是研究生。一年级的本科生是唯一需要在校园内生活的学生，但是学生在学习期间可以进一步选择在校园内居住。

麻省理工学院素以世界顶尖的工程学和计算机科学而享誉世界，其计算机科学学科位列世界第一，与斯坦福大学、加州大学伯克利分校一同被称为工程科技界的学术领袖。

麻省理工有领先世界的一流的计算机科学及人工智能实验室CSAIL，其成员（以前和现在）已经推出了超过100家公司。

8伊利诺伊大学香槟分校（University of Illinois at Urbana-Champaign）

伊利诺伊大学-厄巴纳-香槟分校是一所享有世界声望的一流研究型大学，与加州大学伯克利分校及密歇根大学并称“美国公立大学三巨头”。

伊利诺伊大学 - 厄巴纳 - 香槟分校提供应用计算机工程理学士学位，内置人工智能、机器人学与控制论课程。

在香槟，人工智能并不仅仅是一个未来的概念，而更像是一个注重于“解决眼前的问题”的方法。

9德克萨斯大学奥斯汀分校（University of Texasat Austin）

德克萨斯大学奥斯汀分校是德克萨斯州境内最顶尖的高等学府之一，坐落于德克萨斯州的首府奥斯汀市区，距离市内的州政府总部约一英里。除奥斯汀主校区外，Pickle研究校区（J.J.PickleResearchCampus）位于奥斯汀北部。

在这所学校，有19％的学生可以住在大学经营或附属的住房，81％的学生住在校外。

2015年秋，德克萨斯大学奥斯汀分校教授Peter Stone，领导由人工智能学术界、公司实验室、产业界的专家与了解人工智能的法律、政治科学等方面的学者，推出“人工智能百年研究”，每五年评估一次人工智能所处的状态。

2017年人工智能顶级会议AAAI-17上，Kristen Grauman（德克萨斯大学奥斯汀分校）的论文《从未标记视频中学习如何移动和看哪里》成为大会亮点。

德克萨斯奥斯汀计算机系内置人工智能、数据挖掘、机器学习与自然计算专业。

10.宾夕法尼亚大学（University of Pennsylvania）

宾夕法尼亚大学位于宾夕法尼亚州的费城，是美国一所著名的私立研究型大学，八所常青藤盟校之一。

宾夕法尼亚提供计算机和认知科学方面的应用科学学士学位和工程学学士学位。

在宾大，AI方向的学生需要学习计算机与认知科学的双学位。在应用学院、艺术与科学学院，学生也可以选择应用科学学士学位或是工程学学士学位攻读。

11.普渡大学 （Purue University）

普渡大学位于美国中部地区，是印第安纳州国际学生（中国留学生比例最高，约39.8%）最多的大学。

普渡大学于1962年创办了美国高校首个计算机科学系，并一直在同类专业中位居全美大学排名前20名，Wiki、模式识别、遥控技术等都诞生于此地，且拥有全美大学中最快的超级计算机。

普渡大学提供机器智能跟踪专业计算机科学理学学士学位。

在普渡，CS专业的本科生都可以选择人工智能、数据挖掘、机器学习、机器人以及一系列类似的课程。尽管人工智能方面的课程在美国大学中并不罕见，但是很少有学校能够像普渡一样为本科生也提供这么多的课程选择。

12密歇根大学 - 安娜堡分校 （University of Michigan, Ann Arbor）

密歇根大学-安娜堡分校是位于美国密歇根州的一所著名公立大学。

密歇根大学 - 安娜堡分校提供人工智能、机器人与视觉专业计算机科学理学学士学位，提供人工智能专业计算机科学与工程理硕士学位。

在密歇根-安娜堡分校，值得注意的是与人工智能相关的学位并不是设立在工程学院下，而是设立在文学、科学和艺术学院下的。事实上，教学组意识到CS（计算机科学）的学生很多都需要学习CS以外的知识，因此为CS学生提供了非常多的各式各样的专业方向，比如生物信息学、经济与计算。

13加州理工学院 （California Institute of Technology）

加州理工学院是世界著名私立研究型大学，与旧金山湾区的斯坦福大学、伯克利加大并列为美国西海岸的（理工科）学术重镇。虽然该校规模不大，但却容纳了50多个高级研究中心，研究领域涵盖人工智能、化学、地震学等，是全球最顶尖的大学之一。

著名华人女科学家李飞飞在普利斯顿毕业后选择的就是加州理工学院人工智能和计算神经科学方向的博士课程。

美国国家航空航天局的喷射推进实验室也由加州理工学院管理。这里还是美剧《生活大爆炸》的背景地。14加州大学-洛杉矶分校 （University of California, Los Angeles）

加州大学-洛杉矶分校（UCLA）简称洛杉矶加大，是一所公立研究型大学。该校提供337个不同学科的学位，是全美培养尖端人才领域最广的大学之一。

UCLA的计算机专业很出彩，世界上第一个互联网节点就是UCLA和斯坦福大学共同联通的。

该校的介入放射学的研究者们从“无人驾驶”中发现了一项前沿技术，研究专家们运用该人工智能技术，发明了一个介入放射学科的智能医疗助手。该助手能够与临床医师进行自由交流，迅速对一些常见的医疗问题给出有医学依据的回复。有了这一发明，医师可以方便地为患者介绍介入放射学治疗的基本概念以及患者在治疗方案中各个阶段的准确信息。

此外，国内计算机视觉公司依图科技创始人朱珑获取的就是加州大学-洛杉矶分校统计学博士学位。

15.圣何塞州立大学 (San Jose State University)

圣何塞州立大学是美西地区最顶尖的公立大学之一，其计算机系在当今美国大学教学排名中表现优异。

毕业生大多可以在其所处地域的世界硅谷中心得到工作机会。硅谷公司甚至在学生junior和senior的学期提供相应科系的实习机会。

根据LinkeIn统计的数据，入职谷歌等科技巨头公司的毕业生来源，前20就包括圣何塞州立大学。

加州圣何塞州立大学的Margareta Ackerman，后来在Orbitwerks公司发明了一套称为ALYSIA的人工智能系统，可以处理英文短句，并把文字与音符关联在一起，用这种方式写完一整首歌。

16.亚利桑那州立大学 （Arizona State University）

亚利桑那州立大学（ASU）是美国著名的公立研究型大学，长年稳居美国研究型大学前列，被卡内基高等院校分类法归类为“高研究活动研究型大学”，是一所享有世界声誉的学府。2016年及2017年，该校连续两年被U.S. News & Worl Report 评为美国最具创新力大学，斯坦福大学和麻省理工学院分列二三位。

亚利桑那州立大学教授Subbarao Kambhampati被选为美国人工智能学会（AAAI）主席。

今年，22个计算机科学家团队的最新研究提出了一套能够根据不同分子的化学结构预测它们的气味的算法，不仅给人工智能视觉、听觉，还赋予人工智能嗅觉。Science报告称，由亚利桑那州立大学 Richar Gerkin 领导的团队的模型在预测所有参与者平均如何评价气味上做得最好。

对于人工智能道德思考方面，亚利桑那州立大学的“起源计划”负责运营了一个工作坊，名为“人工智能不良后果的展望及应对”。

17.东北大学 (Northeastern University)

东北大学（NEU）是美国顶尖的私立研究型大学，在全球具有很高的声誉，其理工科毕业生在美国东北部公司的受欢迎程度仅次于麻省理工学院与哈佛大学。

波士顿市新英格兰地区基本被公认为拥有美国最好的教育环境，东北大学就是其中一所知名大学，也是该地区国际学生（中国留学生比例最高）分布最多的大学。

学校以企业合作课程(Co-op Program)最为突出，大约90%的东北大学本科生在就读期间完成了至少一期的Co-op项目。

去年9月，美国东北大学政治学系助理教授尼克发表论文，详细介绍了他利用AI分析2012年美国大选前Twitter上的1亿条推文的过程。

东北大学教授 L. Perlovsky主编的期刊《生命物理学评论》主要刊登人工智能领域相关的学术研究成果，如机器人制造、人工智能系统开发等。

18加州大学 - 圣地亚哥分校 （University of California, San Diego）

加州大学-圣地亚哥分校（UCSD）是一所位于美国加州的著名公立大学，位于南加州圣地亚哥市的拉荷亚社区。UCSD属于太平洋地区，该地区学术氛围十分浓厚，世界上最具影响力的公立大学系统也分布于此。太平洋地区包括加利福尼亚州和华盛顿州，UCSD是加利福尼亚州国际学生（中国学生比例最高）最多的五所学校之一。该学校对本科生、转校生以及研究生保障住房两年。

加州大学-圣地亚哥分校提供人工智能专业计算机科学理学学士学位。

在UCSD，所有CS专业的学生都有机会能够将人工智能作为他们的一个专业方向。在课程方面，UCSD提供包括搜索和推理、计算机视觉和图像处理等独立课程。

神经网络之父Geoffrey Hinton 就是加州大学-圣地亚哥分校的博士后。在那里，他和认知神经学先驱 Davi Rumelhart 一起研究反向传播算法，并和约翰·惠勒的学生 Terry Sejnowski 共同发明了玻尔兹曼机。

19.马里兰大学 （University of Marylan）

马里兰大学是美国南大西洋地区最好的大型研究型公立大学之一，学校因其卓越的教学及研究实力而享有盛誉，其科研及教研水平在全美均处于领先地位。马里兰大学下设13个学院，与美国的其他名校，如加州伯克利、加州洛杉矶、密歇根安娜堡和伊利诺大学等都有合作教学的计划。

学校距离美国首都华盛顿特区13公里（8英里），所处地域位于美国首都华盛顿特区城市圈。

马里兰大学-帕克分校提供计算机科学理学硕士学位，内置数据挖掘等课程。

不久之前，马里兰大学获得了英伟达颁布的2017年度全球影响力大奖(Global Impact Awars)，该奖项表彰马里兰大学高等计算机研究所的研究人员创造的BEAGLE。BEAGLE是一个开源数据库和API，可以使用NVIDIA的GPU快速切割数据，通过对特定模型的精准计算，来加速对诸如DNA等生物序列数据的分析

20.哥伦比亚大学 （Columbia University in the City of New York）

哥伦比亚大学是一所位于美国纽约曼哈顿的世界著名私立研究型大学，属于中大西洋地区，该地区学术氛围好且专业广，拥有一流的学术环境和声名卓著的学者。

纽约州在中国留学生最多的州中排名第二，其中，哥伦比亚大学是纽约州国际学生分布最多的学校之一，仅少于纽约大学。

哥伦比亚大学提供计算机科学理学学士学位，内置人工智能跟踪课程。

哥大的优势在于它提供了东海岸几乎最好的研究设施。比如机器人实验室、自然语言处理(NLP)实验室和计算机视觉实验室。在这些实验室里，你可以看到IBM的机械臂、3D工作台、可穿戴电脑的原型机等非常酷的东西。