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爱丁堡大学的高性能计算与数据科学解析

李宵

2022-03-01 08:46:55

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爱丁堡大学的高性能计算与数据科学专业

爱丁堡大学的高性能计算与数据科学解析

您将在EPCC学习，这是英国领先的超级计算中心和大学科学与工程学院的卓越中心。EPCC是欧洲高性能计算 ( HPC ) 培训的主要提供商，在HPC教育和研究方面享有国际声誉。

HPC是使用强大的处理器、网络和并行超级计算机来解决计算或数据密集型问题。您将学习领先的HPC技术和技能，以充分发挥世界上最大的超级计算机和多核处理器的潜力。这是一个行之有效的计划，在培训几代并行编程专家方面取得了成功。

数据科学涉及对数据的操作、处理和分析以提取知识，而HPC提供了支持它的能力。您将学习HPC和数据科学方面的多学科技能和知识，以解锁现在跨科学和商业领域生成的日益庞大、复杂和具有挑战性的数据集中包含的知识。我们的员工在HPC、并行编程技术和数据科学方面拥有丰富的专业知识。

这是一个实用且注重实际的程序，您将在其中使用一系列编程语言和技术开发和运行软件。一套核心课程需要了解 C、C++ 或 Fortran 之一；不需要任何这些方面的先验知识，因为学生在课程开始时就被介绍给他们。学生应该已经是有能力的程序员，例如 Java、Python 或上述语言之一（请参阅下面的入学要求），并热衷于学习新的编程方法。

EPCC是英国领先的超级计算中心，拥有经验丰富的HPC从业人员。EPCC是欧洲HPC培训的主要提供者，在HPC教育和研究方面的卓越国际声誉以及完善的校内理学硕士课程已成功培训了几代并行编程专家。学生受益于使用高级HPC系统的最新示例，包括 ARCHER（拥有超过 100,000 个内核的英国国家一级超级计算服务）和 Cirrus，一个异构系统 EPSRC 二级国家HPC设施。

必修课：

数据管理基础（第一学期）
消息传递编程（第一学期）
编程技巧（第一学期）
线程编程（第一学期）
高性能计算数据分析（第二学期）
软件开发（第二学期）
项目准备（第二学期）
HPC选修课程（至少 2 门）：

高性能计算的数值算法（第一学期）
并行算法的设计与分析（第一学期）
HPC架构（第 1 学期）
高级并行技术（第 2 学期）
高级消息传递编程（第 2 学期）
并行设计模式（第 2 学期）
表演编程（第二学期）
数据科学选修课程（最多两门或三门，取决于学分，访问受注册限制，满足信息学院设定的个别课程先决条件，个别课程可能不会在个别年份开设）：

机器学习实践（第 1 和第 2 学期）
生物信息学 1（第 1 学期）
极限计算（第一学期）
图像和视觉计算（第一学期）
数据科学文本技术（第一学期）
高级数据库系统（第 2 学期）
生物信息学 2（第 2 学期）
分布式系统（第二学期）
概率建模和推理（第 2 学期）
强化学习（第 2 学期）*

如果想了解更多请咨询蒋老师

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