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商业分析/数据科学硕士项目概览

何青
2022-03-05 10:42:13
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该不该申请商业分析硕士? 商业分析这个新兴专业毕业后就业情况及工资水平如何? 自己的标化成绩能申请到什么层次的学校和项目? 商业分析项目录取要求是怎样的?

商业分析就业情况

此处只列数据和事实,不作出主观性评价,相信大家可以自己判断。

首先,以美国所有商业分析硕士毕业的同学为样本:

就业城市: 湾区、洛杉矶、纽约和国内一线城市居多 就业公司:什么行业都有, hightech 、 entertainment 、医药、高校等,都会招 BA 毕业的职工,比如 Facebook, Linkein, Amazon, Google, Twitter, Apple 等 职业头衔: Data Scientist ( 数据科学家 ), Data Engineering ( 数据工程师 ), Data Analyst ( 数据分析师 ), Marketing Analyst ( 市场分析师), Prouct Analyst ( 产品分析) 不同头衔工资情况 ( 以下数据来自于美国权威就业平台: glassoor) Data Scientist: 年薪 $113,309

另外,大家所熟知的留美第一好就业专业: software engineer ,也就是咱们俗称的 ‘ 程序员 ’ 们, 平均年薪: $92,046

这一对比可以看出,商业分析毕业后,若成为 Data Scientist ,薪资是很客观的。

  1. 什么样的标化成绩才能申请到牛校 BA ?

很多同学担心自己标化成绩不够,申不到好项目,但我想说: 大家不用有这个顾虑!其实只有少数项目 gpa 和其他分数官网设置的门槛特别高,也就是说必须先达到了分数硬标招生委才会考虑申请人其他条件,很多学校,分数的硬标设置的并不是那么高。实际上,标化成绩,只要达到了那个门槛分,之后学校招生委员会更看重的便是你的软背景,而所谓的‘门槛分’, 大部分牛校的门槛分也只是: 托福 100 以上, GMAT 650 以上, GRE 310 以上, GPA 3.0 以上即可,达到了这个分数,之后决胜于一众申请人的便是软背景了,这就是为什么说文书和简历非常非常重要!

  1. 商业分析学什么

商业分析主要专注于大数据的挖掘与分析,整体课程偏向于数据科学与信息技术方向。简单点讲,该项目需要学生通过学习使用 programming tools ,将一堆杂乱的数据做成一张人看得懂的表格,表格内陈述了分析之后的结果,确定目标客户是谁,消费行为习惯怎么样,哪个因素会如何影响行为等等,最后制定相关策略。

这个问题很多回答都涉及到了,其实简单来说就是学四大类:模型理论 + 编程语言 + 数据可视化软甲 + 商业思维

具体来说:

模型理论: machine learning (包括了 ecision tree, ranom forecast, clustering 等模型) , 

time series (包含 arima, exponential smoothing), 

marketing 相关模型等 数据库,数据挖掘和编程软件: SQL, Python, R, SAS, SPSS 数据可视化软件: Tableau , PowerBI Business Insights 

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