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英国数据分析是高薪专业吗

尹诗
2022-03-07 07:32:23
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讲解来啦

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中,数据分析可帮助人们作出判断,以便采取适当行动。

数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立,但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能,并使得数据分析得以推广。数据分析是数学与计算机科学相结合的产物。

数据分析包含三步:

1、探索性数据分析:当数据刚取得时,可能杂乱无章,看不出规律,通过作图、造表、用各种形式的方程拟合,计算某些特征量等手段探索规律性的可能形式,即往什么方向和用何种方式去寻找和揭示隐含在数据中的规律性。

2、模型选定分析,在探索性分析的基础上提出一类或几类可能的模型,然后通过进一步的分析从中挑选一定的模型。

3、推断分析:通常使用数理统计方法对所定模型或估计的可靠程度和精确程度作出推断。

院校推荐

伦敦大学学校

Data Science MSc 大数据科学研究

课程叙述: 数据科学研究将数据驱动器解决困难的测算和统计分析专业技能结合在一起,网络营销,制药业,金融业和管理方法等行业的这种要求日渐提升。该研究生课程将为学员出示分析专用工具,应用当代计算方式设计方案繁杂的技术性解决方法,并注重认真细致的统计分析逻辑思维。

爱丁堡学校

Masters in Business Analytics 商业分析
课程介绍:该课程不但使学员可以分析和消化吸收能用的数据,并且还将其转换为合理的管理决策。该研究生课程可挑选的学生就业职位十分多,包含:商业服务和管理咨询、业务流程分析师、数据分析师、量度和分析权威专家、运筹学咨询顾问、解决方法系统架构师

曼彻斯特学校

MSc Business Analysis an Strategic Management 商业分析和策略管理
课程介绍:该课程朝向有兴趣爱好从业商业分析行业的毕业生,包含商业咨询,及其寻找国际性管理方法和较为科学研究行业科学研究学士学位的侯选人。毕业生近期的学生就业企业有:埃森哲, AlixPartners ,中行,协作金融机构,德勤,电力工程和水务局,安永,富士通, IBM ,拉丁美洲航空公司,国民信托,索尼音乐,壳牌,渣打银行和尼尔森公司。

华威大学

Data Analytics MSc 数据分析
课程介绍:毕业生工作中学生就业状况包含:巴克莱资本、前端工程师、分析师开发者、咨询顾问等。

诺丁汉大学

Business Analytics MSc 商业分析
课程介绍:本课程由商业分析新人口数据试验室(N-LAB)开发设计,该试验室是国际商学院内最优秀的课堂教学,数据数据可视化的科学研究设备。 它与跨国公司协作出示, 除开学习培训运用大数据专用工具,数据科技进步和管理方法分析新项目以外,还将会从新人口数据试验室这一新项目中获益。新人口数据试验室的合作方遍及全世界,现阶段包含:益普索、特易购、世行

谢菲尔德学校

Data Analytics 数据分析
课程介绍:致力于具备数学课背景图的学员(比如数学课,政治经济学,财务会计,工程项目,物理学或有机化学的第一学士学位)及其早已在工作中的毕业生而设计方案。该方案的重中之重是管理方法很多信息内容并将其转换为可实际操作的专业知识。它授课了对当代全球中必须表述的数据集种类开展具体分析需要的重要专业技能。

南安普顿大学

MSc Data an Decision Analytics 数据和管理决策分析
课程介绍:伴随着数据驱动器型经济发展的发展趋势,数据科学研究早已出現了无以伦比的扩大。愈来愈多的机构必须可以解决大中型数据集的娴熟专业技术人员和可以运用結果分析作出有知名度的管理决策的技术人员。做为数据和管理决策分析的毕业生,你不但可以设计方案和应用数据科学研究程序运行,分析和逻辑推理数据,并且可以依据数据推测最好管理决策。这将使很多数据和管理决策分析师可以进到一般管理方法岗岗位。除此之外,此项工作中的特性使数据和管理决策分析的毕业生可以与高級高管开展初期触碰,而且能够为迅速的职业生涯发展出示大量机遇。

就业前景

英国ata scientist 的平均工资为3.4w英镑(4.2w美元),而美国s的平均年薪为9w美元,我们采取的样本都是少于一年工作经验的对象,基本上就是应届生。可以看到英国s的平均年薪还不到美国的一半,一方面是生活成本和税收因素没有考虑进去,另一方面可能是因为英国很多s雇主是学校或者研究机构,这类工作的工资本身相对就低一些(其他福利会更好)。当然互联网巨头会比较慷慨,比如Facebook在伦敦的ata scientist 基础工资大概是7.7w英镑(9.5w美元),apple 的ata scientist基础年薪也可以达到5.1w英镑 (6.3w美元)。

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