香港城市大学简介一

2022年9月入学，香港的授课型硕士的申请局面，应该是可以定性了吧。

那就是 —— 又申爆了。

而且，应该是比2021年入学，更爆。

我是从一些信息和现象得出这样的感觉的。

一个是，香港城市大学官方表示：2022年的申请人数，不是增长了百分之多少，而是 —— 翻了一倍

（来自香港城市大学微信公众号：https://mp.weixin.qq.com/s/W2vbxHimjfaPF-ixJ2kWg）

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再就是，香港的各个大学，在去年考研分数线出台后，争前恐后地把很多硕士项目的申请截止时间延后，或加一轮申请（参看我去年的文章：今年香港高校的这一系列操作，可能会苦了双非学生了）。

而今年，香港的大学，延后申请截止时间的硕士项目，少多了。

我猜，大概是 —— 已经收到的申请够多，而且生源够好了。

其实香港的大学，为了今年能招更多的大陆学生，也很努力了。

主要的动作，就是增设新的硕士项目。

比方说，

香港浸会大学，增设MSc in Marketing for the Creative Economy

香港理工大学，增设MSc in Aviation Engineering

香港城市大学，增设MSc in Public Health an Epiemiology

香港中文大学，增设2个

MSc in Actuarial Science an Insurance Analytics

Master of Laws in Legal History

最狠的，要数香港大学，2022年9月入学，一口气新开了8个

MSc in Physics

MSc in Artificial Intelligence

MSc in Urban Design an Transport

MSc in Sustainable Environmental Design

MA Hong Kong History

MA Creative Communications

MA Chinese Language an Literature

MSc in Engineering (Innovative Design an Technology)

PS：我给一个学生录了MSc in Artificial Intelligence

香港科技大学，没增设新的硕士项目，不过人家广州校区开了，要招不少研究型硕士和博士。

PS：我有幸，帮一个双非背景的学生录了港科广州的mphil

但好像还是供不应求。

必修课（21学分）

Introuction to Biostatistics in One Health

Principles of One Health an Epiemiology

Probability

Statistical Computing

Avance Methos in Biostatistics

Statistical Inference

Communication an Project Stuy

选修课（9学分，下面5门课里任选3门）

Time Series Analysis

Spatial Data Analysis

Statistical Methos for Categorical Data Analysis

Introuction to Statistical Learning

Computational Biology, Experimental Design an Data Science

本科背景要求

最好学过微积分、线性/矩阵代数和统计学

语言要求

托福79（而且接受家庭版）

雅思6.5（而且也接受家庭版）

大学英语6级450

港城市这项目，应该不愁没人申吧？

看课程名称又是统计又是数据分析的，妥妥的热门专业的气息

另外，我预计好多个群体的人会申

群体1：之前就申请了香港和统计和数据分析有关的硕士项目，但至今还没offer或对offer不满意的人

群体2：之前就申请了其他地区和统计和数据分析有关的硕士项目，但至今还没offer或对offer不满意的人

群体3：考研后要留学香港的人

PS：群体3可能会有点劣势，毕竟拿着450+的大学英语6级去申，而群体1和2的人很可能是有托福/雅思成绩的。不过好在港城市这个项目申请截止时间晚，而且很nice地想到疫情导致考场取消所以接受家庭版托福雅思。

总之，我觉得以今年450多万的考研人数和110多万的国内研究招生人数这个基本面，港城市的这个今年第一届招生的硕士项目，应该不愁招不满。

以我的申请经验来说，港城市这个项目肯定是偏好招985211的（香港的大学都这样），但双非的学生也不是没有机会。

985211的学生，如果没什么背景如科研/竞赛/实习等，均分最好能在85左右；如果有一些背景，均分或许可以是80-85之间。

双非学生，如果没什么背景如科研/竞赛/实习等，均分最好能在85以上了；如果有一些背景，均分或许可以在85左右。

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