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学习计划
为期两年的人工智能硕士课程包括必修核心课程、限制选择和自由选择课程以及论文。在第一年，将参加七门必修核心课程。在第二年，将在选择的领域和论文中研究所学的专业。
课程和课程
硕士人工智能课程提供了充足的空间来探索在人工智能领域及其周围发现的有趣内容
第一年
核心课程 (42 EC)
这些课程由各自领域的领先研究人员教授，提供对当前人工智能研究的坚实基础和理解。
1-机器学习
2-自然语言处理
3-深度学习
4-计算机视觉
5-人工智能的公平性、问责性、保密性和透明度
6-信息检索
7-知识表示与推理
第 2 年
在硕士课程的第二年，可以在选择的领域自由选择限制选择课程和自由选择选修课。这些课程通过与 UvA 研究小组或在有工业问题的公司进行研究来完成硕士论文。
专业化阶段包括：
1-限制选修课和自由选修课（12 EC）
2-硕士论文人工智能（48 EC）
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孙铭
