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神经影像及信息学理学硕士
Master of Science in Neuroimaging an Informatics（NIIN）
NIIN 为期一年，是STEM课程，通过讲座和实践活动教授学生：
• 在西门子3T和7T扫描仪上获取脑部MRI（磁共振成像）数据
• 分析多模态脑成像数据
• 设计神经影像学研究
• 执行计算建模
• 解释健康和患病大脑中的大脑测量
• 将数据科学技术应用于大型神经影像数据集
• 研究动物模型
课程亮点
• 获取和分析人类神经影像数据的实践经验。
• 该数据中心配备3T 和 7T最先进的MRI（磁共振成像）扫描仪和21 PB容量的数据存储。
• 与公认的神经成像专家一起进行研究，旨在提高我们对大脑以及影响大脑功能的疾病和失调的理解。
• 该课程强调职业发展和科学传播。
• 继续就读博士课程或医学院课程，或从事神经科学相关的研究职位。
研究机会
通过该课程，学生可获得神经影像实验室研究经验，从而有益于其将来的就业，申请博士或医学项目应用。
南加州大学Mark an Mary Stevens 神经成像及信息学研究所设有四个中心，每个中心都有自己特定的研究重点：
申请背景
没有特定的先修课要求，但建议具备扎实的科学背景。修读过计算机编程和统计学的学生可相对轻松入门。
课程设置
该硕士项目共需26学分，课程涉及教学法讲座（神经解剖学，数据处理，实验设计和其他主题的课程）、演讲与小组讨论（ 嘉宾演讲 与神经影像主题教师指导类讨论）、实践培训（神经影像，计算处理和神经解剖学的实践培训）：
秋季
NIIN500 神经影像学和系统神经科学 3学分
NIIN510 人类神经影像学基础 3学分
NIIN530 使用磁共振成像进行神经影像数据采集 3学分
NIIN540 神经影像数据处理方法 3学分
NIIN597 神经影像信息学当前主题 1 学分
春季
NIIN520 神经影像学实验设计 3学分
NIIN550 神经影像学中的计算建模 3学分
NIIN570 神经影像遗传学 3学分
NIIN600 科学传播 1 学分
以下课程选一门：
N IIN560 动物模型中的大脑结构和神经解剖学探索技术 3学分
NIIN580 神经影像学数据科学 3学分
就业机会
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刘思宇
