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随着大数据在人们工作生活中的普及，每时每刻、从天到底都有海量的数据被产生以及存储。小到每日出门必备的导航、从你的手机或电脑点击了什么连接，各种鸡毛蒜皮的数据都被大数据这个仓库而逐一接纳并打包封藏。直至UrtheCast公司在国际空间站安装个民用高分辨率摄像机，对着地球昼夜不停歇的拍照，大数据已经将这个星球完美覆盖。在这种浪潮下，Data Science 应运而成为时下最炙手可热的领域，在各行各业均起着至关重要的作用。
Data Science是什么?
首先，Data Science是一门综合了统计和计算等等不同领域的工作为决策做数据支撑的学科。其次，从图片上我们也可以看出，Data Science是一门横跨数学、计算机及相关专业领域的交叉学科，对于其他学科来讲都有不同程度的渗透性。例如：Preictive Analytics(预测分析)、Descriptive Analytics (描述性分析)，以及Prescriptive Analytics (限定分析)等等，以数据分析作为信息源为最优化结果护航。
通俗来说：ata science这个名词在IT行业更常用，其他行业里（比如Target这类零售商）很多时候称呼为analytics。只要某个职业的本质上是分析数量较大、不太规整的数据 ，crunch the numbers to support ecision making，那就是ata science；从事这类工作的人，就是ata scientist，不管你的具体job title是啥。
就职岗位
1.Business Analyst：业务分析师
2.Data Analyst：数据分析师
3.Data Architect：数据架构师
4.Data Engineer：数据工程师
5.Data Scientist：数据科学家
6.Marketing Analyst：市场分析员
7.Quantitative Analyst：定量分析
8.Statistician：统计学家
薪资水平
从Glassoor提供的数据来看，Data Scientists 平均年薪高达$11w+
北京站
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服务专线： 400-010-8000
北京分公司：北京市朝阳区 建国门外大街永安东里甲3号院B座
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王芳
