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Meta将建成史上最强AI超级计算机
Meta表示，目前仍在建造中的RSC将帮助他们的AI研究人员构建“新的、更好的”人工智能模型，而这个模型将从近万亿个示例中不断学习，同时能在跨百种语言中进行文本、图像和视频分析的工作。
人工智能超级计算机将多个GPU组合成计算节点，然后再通过高性能network fabric连接起来，以允许GPU之间的快速通信。
RSC的早期基准表明，与Meta的传统生产和研究基础设施相比，它运行计算机视觉工作流的速度要高出20倍，运行NVIDIA Collective Communication Library（NCL）高出9倍，并且训练NLP模型的速度高出3倍。这意味着一个拥有数百亿个参数的模型可以在三周内完成训练，而之前则是九周。
RSC之所以被Meta定义为现代最强大的超级计算机是因为其强大的“深度学习”技能。卡内基梅隆大学计算机系教授兼人工智能中心联合主任Tuomas Sanholm说道，RSC拥有目前最强大的图形处理芯片，这对于计算机在进行图像、文本和语言之间的分析、翻译起到了非常重要的作用。
除此之外，Meta第一次将他们的客户数据放在了他们的人工智能研究计算机上，这样的变化也是希望他们的研究人员和计算机算法能够获取到真实的数据来更精准地进行机器学习和计算。
为了“元宇宙”的实现，Meta的相关研究团队已经开始就自然语言处理（NLP）和计算机视觉来进行RSC模型训练。其目标是可以顺利建成能进行数万亿次运算的超级AI计算机，这样才能确保将来Meta用户可以在安全的元宇宙环境下体现虚拟与现实的无缝衔接。
Meta此前就发表过一篇推文表示希望RSC能够帮助其构建全新的AI系统，例如，当一群语言不通的玩家一起协作AR游戏时，RSC系统可以为大家提供大规模人群的语音实时翻译技术。
人工智能、NLP、数据科学等领域的创新与发展仍然面临巨大的未知领域，感兴趣人工智能、数据科学、机器学习等相关专业的同学们可别错过于世界顶尖学府教授一起探索前沿科研课题的机会哟！
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何青
