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大数据时代,数据科学和商务分析专业怎么选?

袁佩佩
2022-06-10 15:29:48
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随着数据时代的蓬勃发展,有两大既in又高薪的学科应运而生,那就是【商务分析】与【数据科学】。你真的知道它们的区别吗?哪一个方向又更适合你呢?

小到某宝的“猜你喜欢”、Ins的“兴趣推送”,大到多地共享精准记录的“健康码”、“行程码”,想必同学们都在不知不觉中感受到了大数据的力量。

而随着数据时代的蓬勃发展,有两大既in又高薪的学科应运而生,那就是【商务分析】与【数据科学】。

你真的知道它们的区别吗?

哪一个方向又更适合你呢?

 

商务分析 vs 数据科学

谈到“大数据”相关专业,同学们可能首先会想到被誉为“21世纪最性感职业之一”的数据科学(Data Science,简称:DS)

 

简单来说,数据科学集中于对数据的深入处理和分析,通过领域专长、编程技能以及数学统计知识的结合,来从原始数据中获取价值。数据科学可以应用于各行各业,包括地震预测、天文研究、医药开发等科研领域。

因此,数据科学通常需要较强的数学或IT基础。如果小伙伴们更热衷于钻研数字和统计,可以选择数据科学专业。

如果小伙伴们没有相关背景,但又渴望踏入这个大势所趋的行业,该怎么办呢?

不用担心!

你可以选择另一大热的、更偏向于商业的

商务分析(Business Analytics,简称:BA)

来实现你的职业追求~

商务分析旨在通过一系列工具对过去数据分析总结,预判趋势,从而更好地做出商业决策、创造商业价值。例如企业可以通过对Facebook、Youtube等算法的了解来提高产品营销效果图片。商务分析在当今商业世界的重要性不言而喻,几乎所有企业都可以通过良好的商务分析来提高效率、促进改革、增加收益。

 

换言之,BA与DS的区别很大程度上也是商科党与理科族

换言之,BA与DS的区别很大程度上也是商科党与理科族之分。

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