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在当今的商业环境中，“世界上最有价值的资源不再是石油而是数据”，企业需要越来越多的具有技能的人从数据中提取洞察力并将其转化为利润潜力。
学生将能够利用优化，统计和人工智能的技术，以及商业知识，来协助商业决策。
这种专业化提供了将负责任地复杂的分析方法应用于不同职能领域的机会，例如会计，营销，财务和运营。
为了满足企业数据分析专业化的要求，您将完成30个学分，包括：
（1）本专业基础学习单元的6个学分：
（2）本专业核心学习单元的6个学分：
（3）该专业选择性学习单元的18个学分：
为了满足企业数据分析专业化的要求，您将完成30个学分，包括：
（1）本专业基础学习单元的6个学分：
（2）本专业核心学习单元的6个学分：
（3）该专业选择性学习单元的18个学分：
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徐玲
