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第2加州大学伯克利录取的大神,需要具备什么条

崔智勇
2022-06-29 09:05:38
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加州大学伯克利分校

MA in Statistics

加州大学伯克利分校的统计方向 全美第 2 ,仅次于斯坦福大学。据官网显示,每年伯克利统计系会收到600+份申请,而仅录取80人 (硕士+博士,最终大约40人的班级) ,其难度可想而知!

伯克利统计系既开设MA也开始PhD,但二者不通,申请人只可以申请一个学位项目,MA一年,职业导向,两个学期24个学分,当然你毕业了不想就业也可以申请博士。

MA研究生学位主要学习概率、统计计算、理论统计 (如STAT 201A, 201B, 243) ,现代应用统计学 (如STAT 230) ,以及计算机课程专题、应用随机过程等选修课。


一年的课程压力还是蛮大的,因此,尽管说是不限专业背景,但其实 精算、计算机科学、经济学、数学、统计学 等背景更有优势,至少有线性代数、概率论等先修课程知识,为未来的学习打下基础。

P.S.申请门槛虽然不高,但录取门槛是顶高,申请只要 GPA 3.0,托福 90,GRE 无最低要求 ,是不是看起来很友好,谁都有戏的样子?太天真,往年被录取的学生GPA平均3.8,案例中同学托福考了 110+,GRE 325+,更何况还有其他软性背景、文书加持!

加州伯克分校的 Statistics顺应大数据潮流,就业情况还是非常优秀的,与数据分析、统计研究的公司有合作关系,成立了Inustry Alliance Program行业联盟,集结了微软、基因泰克、道富等企业,往年学生毕业去向大都是国际性大企业,岗位也多是数据分析、统计学家等,前景非常“诱人”。


总而言之,申请到顶尖名校的学生,都具备什么条件呢?

1. 推荐信: 尤其是你所学领域的知名人士推荐信。既然申请的是最顶尖大学,那么知名教授互相认识也是理所当然。审查录取时,教授们会很认真的对待对方所写的推荐信。比如,有本科生曾经和MIT的教授一起工作过,那这封推荐信自然会被伯克利、斯坦福等大学认可。

2. 出版物: 如果能满足条件1,那么一定不在话下。因为如果你想拿到大牛的推荐信,一般来说你一定发表过论文,论文不一定解决了某项世界难题,但至少让大牛印象深刻。即使没有发表论文,也要让推荐人看到你的创造性和工作成果。

建议本科生们不要想着“我要解决世界难题,我要成为超级英雄”,大部分人能力还达不到,能发表论文最好,不能发表论文的就展现自己对项目团队的贡献。切记,你做的项目一定是要和教授研究方向相关。

3. 如果你觉得满足上述两个条件很难,那让自己拥有该领域大牛企业的实习经验,或有某些科研项目经历,这些经验同样能证明你的能力,为软性背景加分。

4. 成绩: GPA很重要的,代表了本科的一个学习状态和成果,尤其是专业课成绩,招生官拿到申请人成绩单,会特意看一下专业课取得什么分数;除了GPA,另一个重要的考试就是GRE,特别是理工科方向 (商科看GMAT) ,排名靠前的院校比较喜欢 GRE math,有的明确需要,也就是必须考,有的是recommen,也就是考了有优势。

总之,录取的学生各有不同,但又各有相同! 

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