热门专业申请之 商业分析专业

大数据、商业分析这类专业近年来蓬勃兴起，也展示出百亿级的商业机会。有信息指出，这个市场在2018年会以6倍的速度增长海外高校也纷纷开出这类专业以适应变化的就业市场需求。

　　作为一个新兴专业，国内几乎没有看到大学有开设，而在北美，英国，香港，新加坡，也是近3年才开始涌现出来。

　　代表性学校

　　商业分析在美国代表性学校有：MIT，Rochester,UTAustin,WakeForestU,USC。在英国，为大家熟知的G5学校UCL和爱丁堡也有开设：UCLMScBusinessAnalytics,EinburghMScinBusinessAnalytics。同时，在东南亚，香港，新加坡代表的学校有：香港大学MasterofScienceinBusinessAnalytics，香港中文大学MScinBusinessAnalytics，香港科技大学MasterofScienceinBusinessAnalytics，南洋理工大学NanyangTechnologicalUniversity分析学MasterofScienceinAnalytics。

　　每个你看到的项目都很独特。很多这类专业硕士项目包括标准的分析类founationcourses基础课程。但在这基础上，为了让自己的项目抓住申请者的眼球，学校也喜欢调整一下课程，使得更具多元性，如增加一些经济、传播类的课程，也可能会加上一些行业项目及比赛之类。另外，也有一些列的跨专业学习，学生可以有比较多的选择。比如说有些项目会分成OperationsAnalytics，CompetitiveAnalytics，CustomerAnalytics这些不同的方向。

　　商业分析这个专业，也是结合了传统的Businessanalyst,Statistician,码农的技能。由于企业有这样的要求，商学院应对这样的市场要求，开设培养business,统计，计算机都有掌握的人才。于是BA孕育而生。

　　看到这里大家可以明白，Businessanalytics要学的东西就是三个方面，business,统计，计算机。Business和大家熟悉的business的课程是一致的，就是marketing,finance这些。但统计和计算机，则和传统统计与计算机有很大差别。

　　商业分析会涉及哪些课程

　　课程大致有：数学、统计，R编程，SQL基础数据管理，Optimization（优化模型解决商业问题，电子表格建模用于商业决策），分析的商业基础（经济、金融、市场、管理知识），数据管理（理解数据，数据机构，技术等来用于构建商业框架，涉及使用R,Python,regularexpressions,SQL的操练，学生学会如何manipulateanmanageata,同时学习istributestorageanprocessingsuchasHaoopanSpark），PreiveMoels&DataAnalytics模型数据分析（数据分析基础工具，学会实验设计和分析，回归分析，模型设计，用R统计分析包来做这些）。

　　要注意的是，商业分析课程不是将统计理论或计量经济理论的，课程一般有很强的实践导向，培养criticalthinkingskills,培养如何问问题，问数据分析这类的问题，有创意地设计解决数据分析的方法，提供有效地分析来解决商业问题。

　　什么样的学生背景可以申请这个专业：

　　通常是理工背景（计算机，统计，数学，电子工程，软件工程等），或者是商科背景（信息系统管理，金融，金融工程，经济，会计，工商管理）等。

　　商业分析学生需要具备的能力

　　商业分析的学生会学会如何融合大数据Bigata到有效的商业实践和策略中。为了更好帮助学生在商业分析职业发展道路上走的更顺，商业专业着重于培养学生以下领域的技能：如应用统计，应用数学，计算机，运筹学，消费者行为，风险管理，运营研究，决策理论。

　　商业分析对应行业与公司

　　常见的行业有集团公司、IT、咨询策划等涵盖经济分析、市场调研、情报研究、数据采集集合及相关领域的行业。较常见的雇主有：四大，投行如高盛，摩根斯坦利；租车公司如Hertz，Avis；互联网网站如谷歌，亚马逊，IBM等；专业的第三方数据分析公司如MEC；大型连锁商贸机构如沃尔玛等。以Rochester罗彻斯特大学为例，BA方向就业方向有金融领域的防欺诈保护，医疗风险预测，国家安全，抵押分析，保险分析。在传统的企业里面，商业分析又是如何起作用的呢？以可口可乐公司为例，如果要分析广告投放是否有作用，传统的BusinessAnalyst说了一堆逻辑，只有简单的数据表支持。在现在数据时代看来貌似有点过时，因为现在可以拿历史存储的大数据说话呀。如果市场调研公司里面的统计专家告诉你，应该抽样发问卷调研消费者，你也让他一边去，过去广告投放的时间，区域和销量的变化数据全调出来进行多变量的建模，还搞什么抽样调研。于是你运用对商业，市场只是对问题进行分析，比如广告是如何影响销量的，投少了会不会没作业，投多了会不会边际效益递减？除了广告外，还要考虑什么其他的变量？电视，互联网广告，是否有1+1大于2或小于2的内在联系？商业分析的框架搭好之后，就是数据分析了。你首先非常熟悉公司的数据库结构，然后用学过的SQL知识写SQL代码把数据从数据库里按照你的要求提取出来，简单的数据清理整理。