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商业分析的最大特点是商科和stem项目的结合,主要学习培养数据的挖掘和分析能力,利用技术,模型进行商业分析从而做出商业决策。STEM项目的好处就是毕业之后又 3 年的opt时间,这对于想在美国找工作甚至将来在这生活都提供了很大的便利,H 1 B签证的抽中率也会大大提高。同时未来就业的趋势不单单是单一技术型人才,懂技术的同时具有商科的背景这种复合型人才的需求会越来越大。
那有商业分析专业的学校都有哪些呢?
哈佛大学,综排第二,专业为商业分析硕士。
哥伦比亚大学,综排第二,专业为应用分析硕士
麻省理工大学,综排第二,商业分析硕士
约翰霍普金斯大学,综排第九,商业分析与风险管理硕士
圣路易斯华盛顿大学,商业分析硕士
那BA到底学什么呢?跟数据分析领域的所有相关内容,BA学习中都可能涵盖, 比如说计算机基础 、数学(统计学)、商业知识等。
(1) 计算机基础 :
数据结构与算法 :算法知识其实深不可测,但BA学生不用深入掌握,只要编程能力能够满足日常应用即可,比如说遍历查找、排序这些。
机器学习 :机器学习目前很火爆,BA的工作中还是可能需要建立一些数据模型的,因此机器学习的主流模型需要理解一下。这里不必过分关注推导机器学习算法,而是要专注于掌握好模型的应用,比如模型优劣势、合适的使用场景和调参等等。当然理论基础也要掌握,比如过拟合、train test split,cross-validation这些。
(2)数学/统计:
概率统计 :最重要的一部分,知识主要涵盖抽样、各类分布、假设检验、回归分析等等。BA统计学的也不深,但是所学的东西必须牢牢掌握,因为之后会比较常用。
微积分/线性代数 :把这两个领域放一起,是因为学它们主要为机器学习做准备,一些模型推导和优化问题很需要这些先修知识。如果机器学习研究不深,这两类知识也可以不用过多涉及。
(3)商业知识 :
毕竟专业名里面带了business,学点商业知识必不可少。BA项目一般不会有纯粹的商业知识模块,比如Introduction to Finance / Marketing这种。常见的形式是,一个Analytics模块,加上一些领域知识,比如Digital Marketing Analytics或者Machine Learning in Finance这种,专注于analytics方法在某个领域的应用。
(4)其他 :
运筹学、network 等等
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