英国计算机专业你需要知道的有？

学制较短，高效

英国大学本科只需要3年，研究生只需1年。相当于美国本科4年、研究生2年的课程。

声誉全球

英国IT行业长期以来拥有优良的研究和学术创新传统。众多IT业公司运用了英国高校国际水准的研发技术，尤其在并行处理，人工智能和多媒体等领域。事实上，70%的国外大型投资商已与英国高校和研究机构建立了合作关系。许多IT公司将研发中心设在英国，充分利用业已形成的学术和行业合作关系。例如，IBM公司将其软件开发部设于Hursley，规模居同行业之首。

牛津大学

牛津大学计算机科学课程的一大特色是:学院的大多数科目都与设备齐全的实验室实践操作相结合，能够让学生真正做到活学活用。研究课题包括算法、信息系统、自动验证、计算生物学、基础逻辑和结构、安全性、编程语言和软件工程。

帝国理工学院

帝国理工学院不仅在欧洲，在全世界也一直是声名远扬的。在英国《泰晤士报》的2005年全英大学综合排名榜中排行在第三位；计算机专业排名第三，该专业研究水平获得5*的好成绩。

曼彻斯特大学

曼彻斯特大学是英国六所红砖大学之一，曼彻斯特大学计算机科学学院正式成立于1964年，是英国最早的计算机学院之一。在这里诞生了许多世界第一，包括第一台可存储程序计算机、第一台浮点机、第一台晶体管计算机和第一台使用虚拟储器的计算机。

计算机专业介绍： （高级计算机）

专业介绍:

英国大学计算机专业是一门包含各种各样与计算和信息处理相关主题的系统学科，从抽象的算法分析、形式化语法等等，到更具体的主题如编程语言、程序设计、软件和硬件等。作为一门学科，它与数学、计算机程序设计、软件工程和计算机工程有显著的不同，却通常被混淆，尽管这些学科之间存在不同程度的交叉和覆盖: 计算机科学、网络安全、人工智能、多媒体技术、软件开发和信息系统。

在英国，英格兰的大学本科学制是三年，苏格兰的大学本科学制是四年。研究生学制大多数都是1年。

培养方向：

高级计算机主要针对有丰富计算背景，并希望深入学习先进计算概念和技术的学生。

这门研究生课程为您提供了与专业专家深入学习各种主题的机会。

它是针对学生谁有坚实的计算背景，谁想要学习先进的计算概念和技术更深入。

该课程适合那些主要对工业开发和应用为职业导向的学生，而高级计算的MRes则针对那些对工业或学术领域的研究工作感兴趣的学生。

专业课程：

工业软件工程

高级电脑绘图(春季)

面向对象编程高级问题(秋季)

高级机器人(春季)

高级安全*(秋季)

高级统计机器学习和模式识别(Spring)

论证与多主体系统(Spring)

物联网中的人体传感器网络* (Spring)

复杂性(秋季)

计算金融(春季)

计算优化(秋季)

并发进程*(秋季)

加密工程(春季)

数据分析和概率推理(Spring)

独立研究选项(春季)

知识表示(秋季)

大型数据管理* (Spring)

机器学习数学(秋季)

医学影像计算*(秋季)

模态逻辑*(秋季)

性能工程*(春季)

去中心化账本原则* (Spring)

提高私隐技巧*(秋季)

概率模型检验与分析(Spring)

量子计算(秋季)

介绍的基本概念

英国优势院校:

IC、曼大、KCL、谢菲尔德、布里斯托大学、伯明翰等

就业方向，可从事的岗位和就业的公司：

计算机专业应用型广。交叉面多、覆盖社会各行各业。

1、纯技术路线：

计算机产业属于朝阳产业，该产业对人才有很高的要求，因为这个行业的特点是技术更新快。所以，这就要求从业人员要具备较强的学习能力，不断补充新知识，跟上技术行业更新换代的步伐。

2、由技术转型为管理路线：

这种转型在计算机行业非常常见。众所周知，编写程序是一项脑力劳动强度非常大的工作。随着年龄的增长，很多从事这个行业的人才往往会感到力不从心，因而由技术岗位转型到管理岗位不失为一个很好的选择。

计算机科学专业的毕业生当中，担任计算机应用软件工程师的人数约占59%，计算机系统软件工程师的人数约占据41%。计算机应用软件工程师年薪$79780，薪酬范围为$62830—$98470;而计算机系统软件工程师的平均年薪为$85370，薪酬范围为$67620—$105330。

总体来说，计算机工程师中的50%以上都就业于计算机系统设计及相关服务行业。其他就业领域包括：软件发行机构、政府机构、计算机和电子产品制造商业、金融机构、保险公司等。

专业分支：

1， 人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。

专业介绍:

它是研究、开发用于模拟、延伸和拓展人的智能的理论、方法及应用系统的一门新的技术科学。说通俗一点，就是让机器学习像人一样思考和做事。

人工智能是计算机科学的一个分支，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 人工智能也可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

人工智能这个曾经很遥远很未来的概念，如今正逐渐在我们的生活中刷遍存在感。无聊的时候调戏一下Siri，期待神回复；耳机里，音乐电台为你推荐的歌单出乎意料地正合胃口；客厅里，灵活走动的扫地机器人，让我们解放双手；社交网络上，有人惊异于微软小冰的读心术：“我心里想什么，ta居然猜得到！”

2，软件工程：

专业介绍：

软件工程专业以计算机科学与技术学科为基础，强调软件开发的工程性，使学生在掌握计算机科学与技术方面知识和技能的基础上熟练掌握从事软件需求分析、软件设计、软件测试、软件维护和软件项目管理等工作所必需的基础知识、基本方法和基本技能，突出对学生专业知识和专业技能的培养，培养毕业后能够在IT行业、科研机构、企事业中从事软件开发、测试、维护和软件项目管理的高级软件工程技术人才。

软件工程，实战性更强，主要偏重的是程序设计，相对计算机科学技术而言比较精细。。计算机会多学一些硬件相关的知识，理论性更强一些。

别人写代码，主要是给自己用的，辅助科研。 学软件 写代码，是写给别人用的，是开发软件产品的，注重设计、开发效率、可维护性，而且常常是团队作战。写的代码，就是比别人的漂亮 ，质量高 。

网络 安全

专业介绍： 只要有互联网，就必须有网络安全。 细品之后，你会发现这句话的确有一定道理。

专业课程：

密码学、网络安全、软件安全

密码学：

早期密码学：排列和替换、Vignere、Vernam、一次性密码等。

现代密码学、密钥：块密码、DES、AES 等。

量子密码学：实践中的量子密钥分发。

国内优势院校：

北京航空航天大学、哈尔滨工业大学、电子科技大学

英国优势院校：

帝国理工学院、伦敦大学、卡迪夫大学等

数据 科 学

专业介绍： 数据科学专业属于计算机门类，是数学、统计学、计算机科学高度交叉融合的复合型专业。

通过挖掘数据，处理数据，分析数据从而得到有用信息的技术和研究。主要学习内容为数据模型，数据处理，数据可视化。

专业课程：

以数学课程和统计课程为核心，搭配以编程技能课程，包括数据架构，计算机工程等

数据工程、表征学习、计算机视觉

数据工程：

数据生命周期概述

数据工程、建模和设计技术

数据存储和仓储

数据访问和维护

数据分析应用和算法

工程非传统数据类型

数据标准和数据质量 

更多留学资讯欢迎点击头像进行了解~