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应用数据分析学士是一个为期三年的全日制（或同等兼职）跨学科学位，旨在解决全球缺乏数据分析技能的毕业生，这些技能适用于高质量、基于数据的决策-制作。它旨在开发跨计算、统计学和社会科学三个基础学科的跨学科知识。您将接触到数据分析的最佳实践，并有机会获得依赖数据分析的学科知识，或加深计算、统计或社会科学领域的知识。
学习成果：选择、适应、应用和交流高级数据分析方法和技术；将数据分析应用于有关政策、业务和服务交付的决策；使用该领域的前沿研究和实践检查数据分析中的当前问题；展示强大的认知、技术和沟通技巧，能够独立和协作地收集、处理、解释和交流数据分析问题的结果；将复杂的数据分析结果传达给不同的受众。
应用数据分析学士要求完成 144 个学分课程，其中：完成 1000 级课程后最多可学习 60 学分，144 个单元必须包括：
1、完成以下必修课程后 60 学分：
COMP2400关系数据库
COMP3425数据挖掘
COMP3430数据整理
DEMO2002人口分析
SOCR1001社会研究基础
SOCY2169在线研究方法
SOCY2166互联网社会科学
SOCR3001决策数据
STAT3011图形数据分析
STAT3040统计学习
2、完成以下课程后的 6 个学分：
COMP1100编程即解决问题
COMP1130编程解决问题（高级）
COMP1730科学家编程
3、完成以下课程后的 6 个学分：
COMP1110结构化编程
COMP1140结构化编程（高级）
4、完成以下课程后的 6 个学分：
STAT2001 - 数学统计学入门
MATH1115 - 高级数学与应用 1
STAT2013 - 精算学入门数理统计
5、完成以下课程后的 6 个学分：
STAT2008 - 回归建模
STAT2014 - 精算研究的回归建模
任何一个：
完成MATH1113精算研究数学基础后 6 个学分
完成以下课程后的 6 个学分：
STAT1003统计技术
STAT1008定量研究方法
或者：
完成以下课程后的 12 学分：
MATH1003代数和微积分方法
MATH1113精算研究的数学基础
或者：
完成以下课程后的 12 学分：
MATH1013数学与应用 1
MATH1014数学与应用 2
MATH1115高等数学与应用 1
MATH1116高等数学与应用 2
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盛良晶
