澳门城市大学 数据科学博士申请解析

一、课程背景

数据科学博士课程因应当前和未来数据科学及大数据的发展趋势，旨在通过多学科交叉融合的课程体系，引入新教学模式，培养基于大数据思维及素养，掌握数据分析与应用相关技能，幷具有多维知识面、较强实践能力、创新意识及团队合作意识的数据科学及大数据领域的高端人才。澳门城市大学已具有数据科学领域的良好基础和广泛资源， 2016 年成立了 “ 城市治理大数据研究中心 ” ，着手进行了 “ 三维城市大数据 基础 平台 ” 、 “智慧救灾”、 “ 智慧 健康 ” 、 “ 智慧旅游 ” 、 “ 智慧建筑 ” 等科学研究，形成了一个跨学科和团结协作的核心学术群体。同时聘有中国科学院陈国良院士、姚建铨院士、周巢尘院士，国家智慧城专家委员会战略专家宋俊德教授、国际电脑和资讯科学会 (ACIS International, USA) 主席 Roger Lee 教授等一批数据科学领域的专家。课程将努力培养学生具备精深广阔的全球视野，跨文化交流、合作、协同解决复杂问题的能力，以及成为区域与世界数据科学领域领军人才的潜力。

二、培养目标

数据科学博士学位课程，旨在毕业生通过专业知识学习、课题研究、论文撰写等，掌握数据的分析、管理、应用的知识和技能，具备以国际视角运用数据分析方法解决特定领域问题的能力。今后可从事高端数据分析与管理工作、专业研究等。研究内容包括：城市大数据管理、数据计算与分析、人工智慧数据处理、可视化处理等。

毕业生就业前景包括：

1. 高校及研究机构
2. 政府机构高端研究、咨询部门
3. 国际性机构和区域性组织等

三、课程计划

表一基础必修 数据科学前沿分析研究 Avance Big Data Research Analysis必修453|科目|种类|课时|学分|

表二专业必修 数据挖掘理论、系统与技术 Data Mining Theory System an Techniques必修453大数据决策与思维 Big Data Thinking an Decision-making必修453|科目|种类|课时|学分|

表三选修科目（从下列科目中修读四门） 大数据与社会治理研究 Big Data an Social Governance Stuies选修453人工智慧与贝叶斯分析 Artificial Intelligence an Bayesian Analysis选修453社交网路分析 Stuies in Social Network Analysis选修453Spark大数据处理技术及应用 Avance Big Data Processing an Application with Spark Technology选修453数据分析与商业智慧 Data Analysis an Business Intelligence选修453智慧城市发展的数据逻辑 Data Logic for Smart City Development选修453|科目|种类|课时|学分|

表四其他 学术专题项目 Special Acaemic Topics必修N/A1|科目|种类|课时|学分|

表五学位论文写作 学位论文 Thesis Writing必修N/A12|科目|种类|课时|学分|

说明：

1. 学生须在修读期内完成1门基础必修科目、2门专业必修科目、4门选修科目的学习并通过科目考核，成绩及格者，方能取得科目学分，共21学分。
2. 修读完成必修及选修的科目后，每位学生须在第二学年的第一个学期结束之前参加课程资格考试。
3. 课程资格考试通过后,即可开始撰写开题报告，开题报告获得通过后，即可开始撰写学位论文，要求学生撰写论文期间，在导师指导下参加与专业相关的实践工作。学位论文可以中文或英文撰写，共12学分。
4. 学生在修读博士学位期间须在澳门城市大学认可的学术期刊上发表论文至少两篇；

以第一作者或通讯作者在以下清单中发表：

• SCI Journal 至少一篇

另一篇需为下列所指的其中一项

• SCI Journal或
• EI Journal 或
• EI conference papers (inclue in IEEE Xplore, ACM, Springer) 1篇或
• 北大中文核心N/Q, T/X 综合性科学技术所指的120种Journal或
• 在读期间获得国际、国内发明专利一项或者软体著作权两项

注：以上为本学院之基本要求。

1. 学生在修读博士学位期间须参加至少五次研究中心学术委员会认可的学术活动，共1学分。
2. 通过学位论文答辩，获得总学分34分，且没有违反大学之有关规定，可按照澳门城市大学博士学位申请程序申请颁授博士学位。

学习计画科目框架

学分 基础必修

3 专业必修

6 专业选修

12 学术活动

1 论文

12 总学分

34

注：授课语言为中文/英文

四、教学要求

1. 学生须在修读期内完成 3 门必修科目、 4 门选修科目的学习并参加考试，成绩及格者予以科目学分，共计 21 学分。
2. 修读并完成必修及选修的科目后，每位学生须在第二学年的第一个学期结束之前参加课程资格考试。
3. 课程资格考试通过后，可开始撰写开题报告及学位论文（可中文或英文撰写，共 12 学分）。同时要求学生在此期间，参加与专业相关的研究实践工作。
4. 学生在修读博士学位期间须参加至少五次学术委员会认可的学术活动及专题研究，共 1 学分。
5. 通过学位论文答辩，获得总学分 34 分，且没有违反大学之有关规定，可按照澳门城市大学博士学位申请程序申请颁授博士学位。

五、申报条件

报考者须具有硕士学位或同等学历。前置学历专业为计算机科学与技术、资讯科学、统计学、软体工程、电子商务、应用数学、计量经济学及相关专业者优先。由于课程属中、英文授课，学生必须通过我校的英文入学考试方可入读 ， 入学考试方式为笔试和面试 ，择优录取。