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波士顿大学大都会学院(MET) 的应用数据分析理学硕士 (MSADA) 可在网上和校园内获得，它是一个实践课程，可让您接触各种数据库系统、数据挖掘工具、数据可视化工具和包、Python包、R 包和云服务。分析工具的知识与对数据挖掘和机器学习方法的理解相结合，将提高您批判性分析现实世界问题并了解分析应用程序的可能性和局限性的能力。
课程时常：8-16个月
兼职或者全日制学习都可以
无需提供GRE GMAT
为什么BU的应用数据分析硕士排名前10
积极的学习环境： BU MET 的应用数据分析课程确保您获得所需的关注，同时引入案例研究和实际项目，确保您获得最新技术的深入实践经验。
敬业的教师：在 BU MET 的应用数据分析硕士课程中，您将受益于与在数据分析、数据科学、数据存储技术、网络安全、人工智能 (AI)、机器方面拥有丰富背景和成就的高素质教师和行业领导者密切合作学习、软件开发和许多其他领域。
广泛的网络：与来自不同背景的专业人士一起学习应用数据分析，向在多个领域拥有宝贵 IT 联系的教师学习，并从具有强大专业联系的校友社区中受益。
15:1 班级比例：享受卓越的学生与教师比例，确保与教师密切互动并获得支持。
宝贵资源：利用波士顿大学的广泛资源，包括职业发展中心、教育资源中心、健身和娱乐中心、IT 帮助中心、穆格纪念图书馆、反种族主义研究中心、霍华德瑟曼共同点中心、乔治谢尔曼联盟, Rafik B. Hariri 计算与计算科学与工程研究所等。
灵活的选择：以适合您的速度学习，晚上在校园里学习或完全在线学习。课程从秋季、春季和夏季开始；在线课程每学期有两次开课。
业绩记录：向最优秀的人学习——BU MET 的计算机科学系成立于 1979 年，是 BU 历史最悠久的计算机科学系。在其四个十年中，该部门在大学和整个地区的 IT 出现中发挥了重要作用。
优异奖学金：所有申请人都会被自动考虑，录取的学生会根据资格被提名。
应用数据分析项目总共32个学分
核心课程6门24个学分
CS 544分析和数据可视化的基础4学分
CS 555机器学习的基础4学分
CS 566算法分析 4学分
CS 677使用python进行数据科学4学分
CS 688网络挖掘和图分析 4学分
CS699 数据挖掘 4学分
普通选课
CS 550 数据分析的计算数学 4学分
CS 689 设计和实现数据仓库 4学分
CS 767 高级机器学习和数据仓库 4学分
CS 777 大数据分析 4学分
CS 779 高级数据库管理 4学分
MA 582 数理统计 4学分
北京站
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服务专线： 400-010-8000
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吴耀
