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学习计划
为期两年的人工智能硕士课程包括必修核心课程、限制选择和自由选择课程以及论文。在第一年，将参加七门必修核心课程。在第二年，将在选择的领域和论文中研究学生的专业。
第一年
核心课程 (42 EC)
这些课程由各自领域的领先研究人员教授，为您提供对当前人工智能研究的坚实基础和理解。
1-机器学习
2-深度学习
3-计算机视觉
4-自然语言处理
5-信息检索
6-知识表示与推理
7-人工智能的公平性、问责性、保密性和透明度
第 2 年
在硕士课程的第二年，您可以在您选择的领域自由选择限制选择课程和自由选择选修课。这些课程通过与 UvA 研究小组或在有工业问题的公司进行研究来完成硕士论文。
专业化阶段包括：
限制选修课和自由选修课（12 EC）
硕士论文人工智能（48 EC）
如您有意了解更多。可以点击在线咨询或电话咨询联系我们，感谢您的阅读
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孙铭
