IB课程IA/TOK/EE详细介绍

IB共分为六大类别，即——为语言A（母语）、语言B（习得语言）、个人与社会学、实验科学、数学、艺术与选修。IBDP学生需要从六大类别中选择一门，除艺术为非必选外，学生需从每个学科群中选一门课进行学习。 

由于IB课程涉猎范围广，科目难度性高，在社交媒体上一直遭到其学子的吐槽，除了逃不过的六大科目外，大家关注的还有额外的3大项TOK、EE、IA 。

TOK、EE、IA是什么？

IB课程体系分为四个学段，分别是PYP（小学）、MYP（中学）、DP（大学预科）、CP（职业教育），其中IBDP即为国际高中课程。

IBDP课程（总分45分）包含六大学科组（满分42分）、三大核心项目（满分3分）。 TOK、EE即为三大核心项目中的两项，而IA则是IBDP成绩的评估形式之一，从性质上就和TOK、EE不一样 。 

TOK

全称Theory of Knowledge，是一门严谨的、评判性思维的训练课程。

TOK总分60分，得分情况分为A、B、C、D、E五个等级，考评要求包含两个方面：

①撰写一篇1200-1600英语单词的关于知识理论的论文，此论文为40分，送IBO总部考官评分；

②在知识理论范围内自选题进行10分钟的口头表达，口试分数为20分。

EE

全称Extend Essay，是一个完整的、最接近于大学Essay的Independent Research。

EE与某一门IB学科组课程相关，选学科和定题非常重要，学生需要慎重思考，并要在一年左右完成一篇将近4000字（中文为4800字）的论文。

EE总分36分，得分也分为A、B、C、D、E五个等级，论文评估原则也分两部分：

①是否符合学科研究论文的一般标准，24分；

②是否符合所选学科的具体标准，12分。

IA

全称Internal assessment（内部考评），每门课程都要写，字数要求因课程而异。

IA评分总分在24分，各老师根据标准给予学生不同分数。

而与其他科目不同，语言类科目的IA如中文/英语A、英语B一般被称为IOA（internal oral assessment），就不是写小论文而是以口语考试的形式进行评估。

需要注意的一点：

三大核心项目的成绩（满分3分）由拓展论文EE和知识理论TOK两门课程评估等级联合决定，比如AA、AB、BA组合，奖分为最高分3分；BB、AC、CA等组合为2分；如果是EE组合，则不及格，学生不能获得IB文凭。

所以，虽然乍一看都是写论文，但TOK、EE和IA的差别还是挺大的。

TOK、EE、IA有哪些区别？

性质不同

IA是内部评估；EE则是独立的、自我指导的研究报告，与内部评估无关；TOK也是独立的IBDP课程项目。

数量要求不同

IBDP必学6门学科，每门学科都需要写IA，一共要写6篇IA；EE、TOK可以选择方向和主题来写论文，各写一篇就行。

篇幅长短不同

IA是小论文，篇幅比EE短一些；TOK篇幅比IA长，比EE短，只需要1200-1600字；EE是4000字的大论文，且需要的数据支持和实验等要比IA多。

评估方法不同

▷ IA成绩是学校的老师给的；

▷ EE成绩，老师只负责预估分数，实际成绩由外部考官决定，2018年以后EE有个重大调整，即考生需要同时提交EE论文和反思报告；

▷ TOK成绩则不仅需要外部评估（论文），也需要内部评估（学习成果展）。

而最重要的，是它们的分数占比和重要性不同！

EE与TOK两门核心课程总分为3分，虽然只占据IB课程总分的6%，但如果成绩只有E的话，就没法拿到IBDP文凭；

IA成绩虽然不直接影响文凭，但占每门课程总分的20%左右！

所以，每一位IB学子都要为了自己的文凭和成绩拼命写好TOK、EE和IA，正因为必要，才引起诸多吐槽。

TOK、EE、IA难点在哪里？

论文本身具备难度

如上所述说，TOK、EE和IA都需要写论文，这本身就是一项需要较强的知识水平、逻辑思维和表述技巧的事，虽然IB注重全人教育，但对于高中生们来说，这仍旧是一件具有难度的事情。

尤其是TOK评估中的10分钟presentation，对学生们来说还是很具挑战性的。

教学&研究时间不够

与此同时，很少有学校会像TOK那样为EE安排课堂时间，EE本身要求的也是课余时间。IBO估算每个同学要用40小时左右的时间做EE，但是鉴于EE需要大量一手数据的收集，40小时应该是不够的。

此外，IBO规定教师只能给学生的IA改一稿，EE只能辅导4个小时。前者对大部分中国学生来讲是不够的，后者其实对全球的学生来讲恐怕都不够。

有些老师会特别严格地遵守这些规定。有些老师则可能会给学生的IA改好几稿，或者明明辅导了7、8个小时的EE，却在EE封面上只填4个小时的辅导时间，所以这方面大家也不用太担心，老师普遍是能体谅学生的。

IA的数据研究、实验不能应用于EE

EE并不是IA的拓展，来源于课堂实验或IA实验的数据千万不能用作EE的数据进行分析！否则就违反了“double dipping”。

这条原则，这是IBO非常看重的一条原则，即同样的材料不可以重复提交！

IA和EE最好不要选同一个题目

且不说IBO对于“double dipping”这条原则的坚持，单就是篇幅方面，EE的篇幅要在4000字左右，除非你能深度挖掘IA实验的详细细节性数据，才有可能凑齐EE的篇幅长度，但深挖细节数据，反而增加了你的EE难度。