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两大爆火专业---数据科学VS商业分析

陈娟

2022-11-07 10:13:08

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两大爆火专业---数据科学VS商业分析

哈佛商业评论曾这样说过：“数据的真实价值犹如漂浮在海洋里的冰山，第一眼只能看到冰山的小小一角，而绝大部分则隐藏在深不见底的海面之下。”

这个世界每天产生5亿字节的数据因此，可以肯定地说我们正处于大数据时代社交媒体、物联网 (IoT)、机器学习和人工智能正在推动数据趋势并影响我们的生活。

DS VS BA

数据，作为一种新的资源方式，正在重塑人类社会。小到个人社交、消费、运动、娱乐，大到企业销售、运营、生产。通过挖掘并分析相关数据，人们能够更享受更便捷有效率的生活。

「懂数据者得天下」，已成为当今全球普遍共识。数据的价值不断提升，无论是老牌资深巨头还是新兴独角兽公司，都展现出对数据价值挖掘的热情。

像是网络安全，FINTECH，软件工程等等，都是高薪且高需求的职业。 当然，这其中 【数据科学】 和 【商业分析】， 是当之无愧的王者这两个专业都和数据打交道，都是高薪高需且高满意度的工作！

数据科学

谷歌首席经济学家哈尔·瓦里安曾说： 未来10年最性感的工作将是数据科学家。

通俗来讲，数据科学就是通过分析数据，来挖掘隐藏在数据中的潜在信息。数据科学需要运用到深厚的统计、建模、编程和行业知识。数据科学使用现代工具和技术来处理大量数据，以发现看不见的模式，获取有意义的信息。借助统计编程，设计、开发和运用算法，管理海量数据。

一些核心课程包括：机器学习、大数据、多变量分析、数据挖掘等。鉴于所产生的海量数据， 数据科学是当今任何行业的重要组成部分。数据科学是当今行业中争议最大的主题之一。多年来，它的受欢迎程度不断增长，并且 公司已开始实施数据科学技术以发展业务并提高客户满意度。

就业前景

数据科学是一个令人兴奋的新研究领域，可应用于许多行业，例如卫生，能源，金融，制造业以及政府。数据科学专业毕业的学生未来可选择的职业也是多种多样的，例如，数据科学家，数据分析师，数据架构师，政府政策顾问等等。

在过去的五年中，数据科学及其相关角色的职位空缺显着增加。 数据科学劳动力的增长速度预计将超过澳大利亚整体劳动力的增长速度。

薪资水平

根据Indeed的数据，澳洲数据科学家的平均年薪为11万澳币左右！妥妥的高薪职业哦

商业分析

商业分析 是把数据转换为商业洞察力，并为商业决策提供支持。 商业分析可以帮助公司提高运营效率、更好地了解客户、预测未来结果，帮助决策、衡量绩效、推动增长、发现隐藏的趋势。 可以形象地理解为：它在IT技术、数据分析和决策之间架起一座桥梁，从而驱动战略设计和执行。

商业分析能使数据分析工作更具有预测潜力，从而提高公司财务业绩、战略管理能力、和提高运营效率。商业分析是一个交叉学科，包括商业 + IT + 统计。以商业知识为基础，通过数据分析，协助商业决策，提高企业运营水平。所以，一名合格的BA不仅是分析数据，更重要的是了解客户所在行业的业务，找准需求和问题，并给出解决方案。

一些核心课程包括：应用计量经济学、应用预测分析、数据可视化、商学课程等。