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2023年US news专业排名-人工智能

刘思宇
2022-11-27 11:25:22
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US NEWS在发布了2023年全美综合大学排名之后,各个专业排名也都随即更新。今天大家解析一下2023年备受瞩目的人工智能专业排名吧~

人工智能是无疑是近几年最受关注的产业之一。随着科技的进步,市场需有量增大,使得其就业率高,薪资高的特点越来越受到学生们的喜爱,妥妥晋升为“顶流专业”。

那么人工智能的特点有哪些呢?

2018年诞生的超新本科专业:

  • 2018年,卡耐基梅隆大学开设全美首个人工智能本科专业
  • 2019年,斯坦福大学宣布成立人工智能(HAI)学院
  • 2019年,麻省理工学院豪掷10亿成立AI与计算机学院 ……

由于本科阶段人工智能专业仅有4年历史,且开设本科AI专业的美国大学数量极少,所以上榜U.S.News的大学并不多,但均在AI或者CS领域拥有极高建树。

AI是CS的“最终目标”: 

本质上,AI是CS专业领域内的子集,但也是极速发展潜力最高的部分。 2012年,代表最新一代人工智能的“深度学习、神经网络”方兴未艾,现如今已经在基因医疗扫脸支付语音识别等领域广泛应用,发展迅猛程度可见一斑。

在计算机专家Krizhevsky眼中,“人工智能是关于自动化一切。 人工智能是计算机科学的最终目标 。” 

毕业生超有“钱途”的专业: 加州大学圣地亚哥分校曾对AI专业的就业方向、学位要求及平均薪资进行统计,人工智能及相关专业 本科毕业生年薪均达到10万美元以上 ,妥妥的人生赢家。


数据来源:UC San Diego

虽然人工智能专业很棒,但是本科阶段专攻人工智能的美国大学并不多,很多学校不接受高中生直接申请AI方向,因此院校选择十分重要!

今天就给大家介绍几个AI强校以供大家了解选择。

1、卡耐基梅隆大学

Carnegie Mellon University 

 AI专排:#1 CS专排:#1

作为CS与AI本科专业的先驱者 ,CMU在这两大领域No.1的地位当之无愧。

CMU的AI专业设置在计算机科学学院,集合CS、人机交互、软件研究、机器学习研究等知名教授资源,师资力量十分强悍。

本科阶段,它便提供自动驾驶、人脸识别、自然语言处理等大量AI相关的独立研究项目,致力于培养学生将所学知识应用于交通、医疗、教育等领域,解决生活中复杂难题的能力。

 2、华盛顿大学西雅图分校

University of Washington 

AI专排:#5 CS专排:#9

华盛顿大学(UW)拥有世界上领先的人工智能研究中心之一,对机器学习感兴趣的同学们绝对不要错过!

该校AI项目下设于Paul G. Allen计算机科学与工程学院 的计算机科学/计算机工程学士学位中。学院有80名全职教学人员,超过半数获得总统/NSF青年研究者奖或NSF职业奖,有50余位在 各领域十分杰出的院士,师资力量惊人。

绝大多数本科生能参与CS和AI领域的相关研究,并在西雅图参与一次或多次实习,学院也是谷歌、微软、亚马逊等高科技公司的目标院校 。 


3、加州大学圣地亚哥分校

University of California, San Diego 

AI专排:#10 CS专排:#16

今年UCSD在AI专业排名方面超过UCLA,是绝对的“惊喜校”!

UCSD Jacobs工程学院为工程专业提供计算机科学与工程(CSE)本科方向 ,并为其他工程专业本科生提供人工智能(AI)与机器学习(ML)相关课程计划。帮助实现医学、药物、材料、运输、环境管理等领域的巨大突破。 

4、纽约大学

New York University 

AI专排:#20 CS专排:#37
很多人心中,纽约大学似乎并不是以计算机相关专业见长的学校,但它其实长期以来都是 人工智能革命的先锋 ,近期它在该领域的地位尤其突出。
纽约大学有3所学院同时设立计算机及AI相关项目—— Tandon工程学院艺术与科学学院开创性学院AI Now Institute 。常驻教授包括“人工智能教父”、图灵奖获得者等行业顶尖大牛。 纽约大学AI项目最突出的特色便是“跨学科应用”。他们不仅将AI应用在工程、经济等领域,还深度考虑AI的法律、哲学和伦理影响 ,并成为该领域的佼佼者。 

5马萨诸塞大学阿默斯特分校

University of Massachusetts--Amherst 

AI专排:#20 CS专排:#29

如果说上述院校的申请难度均偏高,那么这所AI实力优秀、录取率比较友善的宝藏校一定不能错过! 马萨诸塞大学阿默斯特分校是一所实力雄厚的研究型大学,在计算机科学、商科等领域拥有世界级学术声誉 。 其AI相关研究项目下设于Manning计算机与信息科学学院,在数个顶尖研究院、研究所的支持下,该校人工智能专业在计算机视觉、启发式搜索、机器学习、神经科学等领域保持领先。

 

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