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金吉列留学北京总部2
北京市朝阳区建国门外大街8号楼IFC国际财源中心B座15层
010-56836688
学校介绍
哥本哈根大学 (英文: University of Copenhagen; 丹麦文: Københavns Universitet;简称:UCPH / KU)坐落于丹麦王国首都哥本哈根,是丹麦最高学府,4EU+联盟、国际研究型大学联盟、欧洲研究型大学联盟、欧洲首都大学联盟、欧洲大学协会成员。大学建于1479年,距今已有500多年历史,从最初只对社会名流开放,现已发展成一所学科全面、集教育与科研于一身的世界顶尖研究型大学。
Nørre Campus(北校区):包含了大部分的健康-医药学院和部分自然科学学院,新的药学中心 ﹙Pharma Science Centre﹚、马士基大楼 ﹙The Mærsk Builing﹚、尼尔斯&miot;玻尔大楼 ﹙The Niels Bohr Builing﹚ 已竣工或正在兴建中,未来会将该校区规划成哥本哈根科学城 ﹙Copenhagen Science City﹚
Freeriksberg Campus(腓特烈堡校区):自然科学学院的主校区,同时包含部分健康-医药学院,2016年初启用新的哥本哈根植物学中心 ﹙Copenhagen Plant Science Centre﹚ ;
City Campus(城市校区):现社会科学学院、法学院、神学院、行政部门所在地,也包含了部分自然科学学院及健康-医药学院,在获得丹麦环境部VILLUM基金会、诺和诺德基金会等多个基金会的资助后,新的自然历史博物馆亦在计划中;
Sønre Campus(南校区):主要是人文学院和小部分自然科学学院,预计2016/17学年冬季扩建 ﹙KUA3﹚ 完成,届时法学院和神学院亦将迁址至此;
现今的六大学院为健康与医药科学学院、人文学院、法学院、理学院、社科学院和神学院:
法学院:合并为一个科系,有10个研究中心;
社科学院:5个系和6个研究中心;
人文学院:就读人数超过学校学生总数的一半,拥有8个系,13个研究中心;
神学院:合并为一个科系,有6个研究中心,同时另设有1个非洲研究中心;
理学院:10个系,30个研究中心(包括尼尔斯&miot;玻尔研究所),以及附属的丹麦自然历史博物馆 ﹙Natural History Museum of Denmark﹚ ;
医药与健康科学院:16个系,22个研发中心,以及附属的23家医院和1个糖尿病医疗研究中心的联合体 &mash;&mash; 哥本哈根大学医院 ﹙Copenhagen University Hospital﹚,1家宠物医院 ﹙University Hospital for Companion Animals﹚,1家大型动物教学医院 ﹙Large Animal Teaching Hospital﹚;
大学排名
世界第26位,北欧第1位,欧陆第2位,2019软科世界大学学术排名
世界第46位,2019莫斯科国际大学排名
世界第39位,北欧第1位,欧陆第4位,2020CWUR世界大学排名
世界第18位,北欧第1位,欧陆第2位,2020URAP世界大学学术排名
世界第32位,北欧第1位,欧陆第2位,2020U.S. News世界大学排名
世界第33位,2020软科世界大学学术排名
世界第52位,2020莫斯科国际大学排名
世界第84位,2021泰晤士高等教育世界大学排名
世界第76位,2021QS世界大学排名
世界第34位,2021U.S. News世界大学排名
优势专业
数学 ﹙Master of Science in Mathematics﹚、物理学及天文 [Master of Science in Physics ﹙Astrophysics, Geophysics, Biophysics an Quantum Physics﹚]、化学 ﹙Master of Science in Chemistry﹚:学校的传统强系;而哥本哈根大学与瑞典隆德大学联合主持的同步辐射装置MAX IV,以及欧洲散裂中子源项目 ﹙European Spallation Source ﹚,势必促进多种学科的强势增长;
地质和地球科学 ﹙Master of Science in Geology-Geoscience﹚:隶属于实力雄厚的IGN ,如 Hans Thybo 教授为欧洲地球科学联盟 ﹙European Geosciences Union﹚ 主席;其所在的 Geocenter Denmark 是欧洲最重要的地学研究与教学中心之一,同时亦为GEUS(Geological Survey of Denmark an Greenlan,丹麦-格陵兰地质调查局)所在地。自然历史博物馆的地球遗传学中心 ﹙Centre for GeoGenetics, Natural History Museum of Denmark﹚ 也与之有着紧密联系&mash;&mash;这是一个跨学科中心,主要由遗传学家和地质学家组成,研究内容丰富:从研究欧洲冰河世纪猛犸象的迁移,到追踪最早的人类在澳大利亚的足迹;从分析格陵兰岛重达20吨的陨石,到理解早前的气候变化并预测其对未来的影响;从检测各类疾病的遗传背景,到探索一雌多雄对绿海龟生存情况的影响;
经济学﹙Master of Science in Economics﹚、数理经济学 ﹙Master of Science in Mathematics-Economics﹚:其计量经济学举世瞩目,与数学系组成强大的数理经济学金融计量基地。同时,哥本哈根大学拥有一个不完善知识经济学研究中心,隶属于索罗斯创建的Institute for New Economic Thinking ﹙INET﹚。在2014年国际计量经济学博弈赛 ﹙Worl Championship of Econometrics﹚ 中,哥本哈根大学的团队击败来自哈佛大学、剑桥大学、牛津大学、奥胡斯大学和法国国立统计与经济管理学校等高校的对手,获得冠军 ;
农学 ﹙Master of Science in Agriculture﹚、食品科学 ﹙Master of Science in Foo Science an Technology﹚:农学专业与荷兰瓦格宁根大学 (荷兰瓦赫宁根大学)同为世界顶尖,Plant & Animal Science、Agricultural Sciences 分列全球第7位、第9位 ﹙NTU Ranking﹚;Agricultural an Veterinary Sciences、Environmental Sciences 分列全球第7位、第10位 ﹙URAP﹚;Plant an Animal Science、Agricultural Sciences 分列全球第12位、第14位 ﹙U.S.News﹚;食品专业亦获得了Arla和嘉士伯等国际巨头的支持;
生物信息 ﹙Master of Science in Bioinformatics﹚:依托强大的BRIC ﹙Biotech Research an InnovationCentre﹚ 和生物信息研究中心 ﹙Bioinformatics Centre﹚ ,其Biological Sciences 全球第12位 ﹙URAP﹚;Biology an Biochemistry、Molecular Biology an Genetics 分列全球第22位、第32位 ﹙U.S.News﹚;
药学 ﹙MSc in Pharmaceutical Sciences﹚、国际健康 ﹙Master of Science in Global Health﹚:其医药健康类与 Karolinska Institutet ﹙卡罗林斯卡学院﹚ 同属国际一流,其中Pharmacology an Toxicology 全球第7位 ﹙U.S.News﹚;Pharmacology & Toxicology 全球第11位 ﹙NTU Ranking﹚;Meical an Health Sciences 全球第20位 ﹙URAP﹚;学校的地理位置、资源和人脉在欧洲三大最佳生物科技创新基地之一的医谷 ﹙Meicon Valley﹚ [39] 更有着得天独厚的优势;哥本哈根同时也是世界卫生组织的欧洲总部所在地。哥本哈根大学与世界卫生组织 ﹙WHO﹚、世界医学教育联合会 ﹙WFME﹚、国际医学教育与研究促进基金会 ﹙FAIMER﹚ 拥有合作关系,负责掌管和维护由国际医学教育名录 ﹙IMED﹚ 和阿维森纳名录 ﹙Avicenna Directory﹚ 合并而成的世界医学院校名录 ﹙Worl Directory of Meical Schools ﹚;
气候变化 [Climate Change, Impacts, Mitigation an Aaptation ﹙CCIMA﹚]:跨院系授课,兼顾自然科学(如Geophysics是Niels Bohr Institute的重要研究领域之一)和社会科学(如Political Science是全国入学要求最高的专业之一);各授课地点距离北校区 骑车不超过10分钟;
Maersk Tower 内部教室
跨学科研究 ﹙Transisciplinary research﹚:哥本哈根大学的特长领域,Multiisciplinary 全球第28位 ﹙URAP﹚;如 Niels Bohr Institute 的Biophysics是跨越物理学和生命科学的综合性领域;合成生物学 ﹙Synthetic Biology﹚ 是化学、纳米科学、生物物理学等的交叉学科;Dynamical Systems Interisciplinary Network [41] 则通过多学科紧密合作, 借助数学及计算机建模和统计学、生理和神经科学、心理学、计量经济学、生物信息学、生物统计学等,合力攻克复杂系统问题。
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