跨专业申请互联网大热专业数据科学

数据科学专业应用范围广泛、就业前景好，因此在申请中受到了不少同学的青睐，甚至有些同学想要跨专业进入这个赛道。
今天为大家介绍数据科学的学科性质及应用，并推荐几个好申请的英国大学数据科学硕士项目。

数据科学
数据科学（Data Science）的名声很响，不过同时也有一定的迷惑性，因为光从名字来看，就会感觉它跟统计学以及计算机都有点关系。
相比起主要研究数据收集、分析和诠释的传统统计学，数据科学则同时以数学、统计学、计算机为支撑学科，侧重于借住计算机对数据进行处理并以此来解决实际问题。

由于数据科学的应用性更强，且各行各业都有处理数据的需要，因此学生毕业后的就业方向也相当广。现在除了互联网行业外，电信、能源、金融、医疗等传统行业也越来越看重数据分析解决方案，甚至环境、城市规划、文化遗产保护等行业也有数据科学的应用。
课程设置
综合了几所大学的课程设置，可以看出这几门课是必修：
数据分析和统计方法Data Analysis and Statistical Methods
机器学习和数据挖掘Machine Learning and Data Mining
数据库Databases
毫无疑问，数据科学需要学生掌握计算机语言，这也是为什么很多大学会把DS分到计算机学院下的原因。
不过也有些大学的工程学院甚至社会科学学院下面也设了DS相关专业，这也意味着非统计学或CS出身的同学同样有申请机会。

院校推荐
帝国理工学院
帝国理工的数据科学有两大类方向，一个是MSc Statistics (Data Science)，分在数学学院下面，作为统计学的一个分支，另一个分在工程学院下面：
MSc Geo-Energywith Machine Learning and Data Science
MSc Environmental Data Science and Machine Learning
作为英国首屈一指的理工院校，帝国理工的课程内容十分硬核，录取标准自然也很高，要求英本2:1学位，且23fall不收双非学生。
DS通常申请竞争激烈，因此自我感觉竞争力稍弱的同学、以及有环境工程背景且想转DS的同学，也可以选择跟工程结合的方向。
曼彻斯特大学
曼大的数据科学相关专业有多个不同方向，涉及城市分析、环境分析、社会分析、商业管理、健康等多个方向：
Data Science (Applied Urban Analytics) MSc
Data Science (Business and Management) MSc
Data Science (Computer Science Data Informatics) MSc
Data Science (Environmental Analytics) MSc
Data Science (Mathematics)MSc
Data Science (Social Analytics) MSc
Experimental Psychology with Data Science MRes
Health Data Science MSc
除了计算机科学方向要求申请人本科为计算机专业、有编程及软件开发能力外，其他几个方向本科为经济学、社会学、地理学等的学生也能申请。
曼大申请要求也不低，通常需要相当于英本（即英本65分）high 2:1的本科成绩。在申请时，学生需要展示自己具备数据分析/统计能力或者经验，如果有一定的计算机相关能力肯定也会为申请加分。
杜伦大学
杜伦和曼大类似，同样根据应用领域对DS细分了多个方向：
Master of Data Science (Digital Humanities)（数字人文科学）
Master of Data Science (Health)（健康）
Master of Data Science (Social Analytics)（社会分析）
Master of Data Science (Biosciences)（生物科学）
Master of Data Science (Earth Sciences)（地球科学）
杜伦的申请要求比曼大要低，数字人文科学和社会分析方向不要求学生本科修过特别多的数据科学相关课程，鼓励人文社科的学生申请。