美国密歇根大学安娜堡分校定量金融项目

密歇根安娜堡大学的定量金融与风险管理硕士Master of Science in Quantitative Finance and Risk Management （QFRM）开设在文学、科学与艺术学院下的数学系，设立于2015年，由数学系和统计学系共同监督。项目重点关注高级数学和统计方法，学生毕业后将会具备复杂的量化技能，能够应用所学知识解决现实世界的金融问题，如量化分析师，金融工程师，风险经理，交易员，开发人员和金融行业的其他职位。

QFRM项目为量化专业的学生提供了无与伦比的数学和统计方法基础，通过完成由数学系杰出教师教授的4门密集核心课程，选修课程包括经济、金融、工程、数学和统计学，学生可以根据自己的兴趣和职业抱负调整自己的教育。

项目培养目标：

QFRM项目旨在培养在金融行业工作的优秀数学家。除了完成高要求的课程外，学生还可以通过在第二学期和第三学期之间完成暑期实习来获得实际的行业经验。学生可以获得由密歇根大学职业中心和Quant项目工作人员提供的丰富的职业准备资源和就业服务，包括个人咨询、简历准备讲习班、雇主介绍会、招聘会和校园面试。

专业：Master of Science in Quantitative Finance and Risk Management ；

课程长度：1.5年（ 3 Semesters）；

开学季：只有秋季；

是否STEM项目：是；

学费：$75,969;

2021年班级背景：77%应届毕业生；

收到申请： 416；

最终入读： 40人；

平均GPA ： 3.6；

平均GRE： Q 169； V156.3； W 3.6；

专业背景：

数学： 56%；

金融：10%；

工程： 18%；

经济学：10%；

计算机科学： 5%；

2022年班级背景：92%应届毕业生；

收到申请： 359；

最终入读： 40人；

平均GPA： 3.5；

平均GRE： Q169； V157.7； W3.5；

专业背景：

数学： 57%；

金融：10%；

工程：18%；

经济学： 10%；

计算机科学： 5%；

课程设置：36学分；

1、课程计划：

Semester 1 （Fall）：

Numerical Analysis with Financial Applications；

Discrete State Stochastic Processes；

Advanced Financial Mathematics I；

Statistical Learning I: Regression；

Semester 2 （Winter）：

Stochastic Analysis for Finance；

Advanced Financial Mathematics II；

Statistical Analysis of Financial Data；

3 credits of electives；

Semester 3 （ Fall）：

Computational Finance；

9 credits of electives；

2、选修课列表：从以下课中修满12以上学分（3-5门课）；

1）MATH COURSES：

Linear Programming；

Continuous Optimization Methods ；

Analysis II ；

Real Analysis II ；

Machine Learning for Finance I/II ；

Nonlinear Programming；

2）STATISTICS COURSES：

Data Mining ；

Statistical Learning II: Multivariate Analysis ；

Statistical Consulting ；

Data Science and Analytics Using Python ；

Analysis of Time Series ；

Reliability；

Linear Models ；

Programming and Numerial Methods in Statistics；

3）ECONOMICS COURSES ：

Monetary and Financial Theory ；

International Trade Theory；

International Finance；

Microeconomics；

Macroeconomics；

4）FINANCE COURSES ：

Real Estate investment ；

Financial Management and Policy；

Financial Modeling；

Financial Derivatives in Corporate Finance ；

Capital Markets & Investment Strategies ；

Fixed Income Securities and Markets；

International Finance Management I ；

International Finance Management II ；

Risk Management in Banks and Financial Institutions ；

Financial Trading；

Real Options in Valuation；

Maize and Blue Fund ；

Maize and Blue Fund；

5）COMPUTER SCIENCE COURSES ：

Programming for Scientists and Engineers ；

Intro to Algorithms；

Database Management ；

Special Topics (select sections)；

Introduction to Artificial Intelligence；

Machine Learning；

Electronic Commerce；

Design and Analysis of Algorithms ；

Foundations of Artificial Intelligence ；

Natural Processing Language；

Language and Information；

6）OTHER ELECTIVE COURSES ：

Statistical Computing ；

Applied Statics I: Linear Regression ；

Special Topics in Engineering – Multidisciplinary Design Projects；

Predictive Analytics ；

Intermediate Programming；

Data Manipulation and Analysis；

Spreadsheet Modeling and Applications ；

Applied Business Analytics and Decisions；

备注：除了完成上述课程外，学生必须满足以下额外要求，以获得量化金融和风险管理硕士学位：

1）在第一学期开始前完成在线暑期作业；

2）在第一个学期开始前参加迎新训练营；

3）按照项目管理部门的要求，参加所有强制性的研讨会；

4）国际学生:在第一学期和第二学期成功完成英语语言学院课程，除非项目管理部门批准放弃；

5）满足拉克汉姆研究生院的所有学术要求，包括保持累计绩点3.0或更高；

录取要求：

1）专业背景要求：优秀的定量背景类专业： 如数学，统计学，物理学，工程，计算机科学，经济学等；

2）先修课要求：满足以下先修课的申请者亦会考虑：Advanced Calculus；Linear Algebra；

Probability；Ordinary Differential Equations；Partial Differential Equations；Analysis；Programming (Matlab and/or C/C++)，Financial Mathematics；Finance；Python；

3）GRE： 需要；

4）语言要求： TOEFL 95+；IELTS 7.0+；（免语言政策： 在英语为母语的国家完成本科或者硕士学历；或目前为密歇根大学的在读学生）；

5）Statement of Purpose:要求为一篇简洁，写得很好的文章，描述申请者的数学背景，职业目标，以及量化金融和风险管理项目将如何帮助申请者实现职业和教育目标；

6）Personal Statement:与目的陈述不同， 要求陈述申请者是在哪里长大，什么时候第一次决定要学习量化金融，面临了什么挑战，以及是如何克服这些挑战的；

7）CV；

8） 推荐信： 3封；

9）申请费：$90；

2023年申请截止时间：2023年2月1日；

标化分数送分以及推荐信到达截止日期：2023年2与8日；

第一轮结果发放时间： 2023年3月中旬；