美国就业万金油--商业分析专业

商业分析专业介绍

了解BA之前，首先要搞清楚Business Analysis 和 Business Analytics 的区别，我们通常所说的 BA是一般是指后者 。

Business Analysis 主要是对公司整个运营和流程，业务开展等方面进行分析，提出或者改善某些商业问题的解决方案，在这里， 数据分析手段起的是辅助作用 。

Business Analytics 是一门是运用分析工具研究大数据信息， 通过对数据深度分析，挖掘研究公司以往的业绩，对行业市场潜在的商业信息的搜索，建立数据模型进行预测，从海量数据中发现异常，识别关键数据变量之间的关系并作进一步的预测，预测商业下一步的情况， 指导商业决策的一门新兴学科。在这里， 数据分析手段起主要作用 。

发展概况

背靠商科、数据、计算机两大热门专业，属于STEM项目有三年OPT，不挑背景不强求工作经验，接近100%的高就业率，毕业生起薪十万美金，被冠以“神仙专业”的美誉

商业分析，是使用统计学方法和编程手段为企业机构进行数据分析支持，以达到对商业决策和商业活动有用为目标的专业。换言之，读了BA，是想做商科里最懂数据分析、数据分析领域最懂商业模式的跨学科人才

基于这一概念，我们可以得出以下信息：

第一，商业分析专业是伴随着科技公司兴起、大数据风口而出现的新兴专业。事实上，2007年大学中才首次出现分析项目，由北卡罗来纳州立大学（North Carolina State University）设立。

第二，这是一个高度职业导向的项目。它一般被设立在商学院下，并且学制偏短。例如南卫理公会大学（Southern Methodist University）的MSBA只要9个月就可以搞定。这是因为商业分析硕士对学生的核心要求是“需要知其然、而不必知其所以然”：能够掌握商业、统计、编程三个领域的实践方法

第三，商业分析被归入STEM项目的专业，享受三年OPT政策。并且由于它本质即为找工作而生，理论上讲就业前景光明。

近十年间，在美国乃至全球范围内，商业分析硕士项目如雨后春笋般迅猛发展，每年都有新的“会员”加入，申请者数量也在直线上升，堪称当下最热门专业之一。

在英国，MSc in Business Analytics项目有近二十个。以帝国理工学院（Imperial College London）为首，伦敦大学学院（University College London）、爱丁堡大学（University of Edinburgh）、曼彻斯特大学（University of Manchester）等校也有商业分析或相近项目。

在加拿大，直接以“商业分析”命名的硕士项目较少，以约克大学（York University）、不列颠哥伦比亚大学（University of British London）等院校的Master of Business Analytics为主。不过还有十余所高校会在MBA下设立商业分析方向，或组建管理分析、数据分析等相近项目，对于有志于加拿大留学的小伙伴来讲，选择还是不少的。

作为BA发源地的美国，各大学和研究机构开设的商业分析项目数量超过250个。

适合学生群体：

美国的BA项目一般都设置在商学院下面，对申请者在 数学、计算机、统计 方面背景没有Data Science强，但是也需要有相关的背景，同时也要求申请者 有一定商业实践经历 。在知识方面，越是高端的项目希望申请者具备知识要求更高，大体可以分为以下几个方面：

1. 统计学相关知识 ：微积分、线性代数、概率统计、回归分析、时间序列分析；
2. 统计软件 ：R、SPSS、SAS；
3. 计算机相关知识 ：数据结构、算法、数据库、数据挖掘、机器学习；
4. 计算机语言 ：C/C++、Java、Python、Fortran、SQL；
5. 金融、金工相关知识 。

有趣的是，当我们在讨论美国的项目时，除了麻省理工、卡内基梅隆、西北大学这些顶级院校，一些较低综排、低知名度的大学也常会被列为“女神校”。例如前文所述北卡罗来纳州立大学（North Carolina State University）的Master of Science in Analytics，由于身为项目鼻祖、课程设置严谨、就业服务靠谱，始终处于顶尖行列。再如旧金山大学（University of San Fransico），综排百名开外，但因地理位置实在优越，外加MSBA项目小班教学、课程扎实、提供实习等原因，吸引了大批背景优秀的申请者，值得计划毕业留美的同学考虑。

在课程设置方面，商业分析项目的学习时长一般在10-18个月。作为交叉学科，同学们要同时学习商业、统计、编程三个领域的专业课。以UCLA的Master of Science in Business Analytics举例，在读时间共计4个学期、13个月，学习内容包括商业基础、R语言、SQL、数据管理、用户/竞争力/运营等分析、项目和实习等。