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Part 1. 什么是运筹学?
运筹学(Operations Research,简称OR)是一门应用数学学科,利用统计学和数学模型等方法,去寻找复杂问题中的最佳或近似最佳解,帮助人们更好的做决策。它起源于Research on military operations,在二战期间,英美两国为有效地配置各项资源,因而召集科学家针对军事作业规划进行研究。20世纪50年代初,美国运筹学会创始人之一P.M.Morse定义运筹学:“运筹学是为领导机构对其控制下的业务活动作决策时提供定量依据的科学方法”。
美国大学一般把运筹学开设在工程学院或商学院下,也有学校专门设立了运筹研究中心。选择运筹项目时,可以首先考虑偏好商科,工程,数学,还是计算机下的运筹项目。考虑知名度小的地方项目时,可以考虑毕业生流向,当地的大公司招聘需求。运筹学的研究方向与学校周围的资源环境有很大的关系。比如康奈尔大学、哥大和普林斯顿大学比较倾向金融、风险管理方向,亚利桑那州立大学偏向电子器材制造、质量控制和供应链领域的运筹。另外密歇根大学、威斯康星大学、匹兹堡大学由于都有附属的医学中心,所以研究也更偏向healthcare。运筹学顶级的项目往往是那些引领新研究和理论发展的项目。
U.S. News 全美大学综排Top50里,开设在商学院下的运筹学项目:
US. News 全美大学综排Top50里,工科/计算机/数学相关的运筹学项目(部分与上表重合):
运筹学项目对申请者的专业限制较小。不论是来自理科(数学、统计)、工科(工业工程、自动化、电子工程、计算机)还是经济学及商科背景的同学都可以申请。但一般来讲,数学背景越强,申请者会越受欢迎。除此之外,编程能力、相关学科 (如经济学)知识等也属于加分项。对于商学院的申请者来说,沟通能力和英语口语能力也非常重要。
除了绩点和排名、申请者的院校和专业背景, 因为运筹学在实际学习和项目中对数理和编程要求较高, 最好注意修读些高级的数学和计算机课程:
如实分析(Real Analysis)
优化(Optimization)
随机(Stochastics)
博弈论(Game Theory)
机器学习(Machine Learning)等等。
以康奈尔运筹与工业工程(Ithaca, M.ENG) 项目为例,我们来看通常的入学前的先修课要求:
微积分系列,包括线性代数和矢量微积分
入门概率统计
通用编程语言(例如C,C ++,Java或Python)编写的中级计算机编程课程。(仅是包含编程语言, 没有大量使用的不算, R/SAS 也不算)
注意金融工程分支的额外的要求:(入学前满足):
1.两个学期的基于微积分的概率,统计和/或随机过程理论课程 (仅使用了概率和统计方法,但理论不是课程重点的不算,专业考试证书如CFA,FRM也不能替代)。
2.金融入门课程。经济学和会计学课程不能替代
3.强烈建议:微分方程课程
4.强烈建议:熟练使用R和/或Python
数据分析学分支的额外要求 (入学前满足):
两个学期的基于微积分的概率论和统计理论课程(仅使用了概率和统计方法,但理论不是课程重点的不算,专业考试证书如CFA,FRM也不能替代)。
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