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该课程由具有行业和学术背景的员工开发，针对成功担任业务分析角色所需的关键技能量身定制。
数据量、种类和速度的增加为企业改善决策和开发新的数据驱动产品和服务创造了机会。理学硕士商业分析的开发是为了满足对合格专业人士的需求，他们拥有实现端到端业务分析解决方案的必要专业知识，并有能力利用数据进行业务决策。
该计划围绕在分析方面取得成功所需的三个核心领域建立：商业知识、统计和计算。这包括专注于在营销和人力资源等核心业务职能中应用分析的模块，以及专注于开发和应用技术技能（如高级分析和机器学习、数据管理和数据驱动决策）的模块。除了课前培训和期末论文项目外，学生总共将学习八个模块。论文项目将涉及在教学模块中学到的业务，技术和统计技能的应用。
学习的课程内容如下：
营销分析 （15学分）
数据挖掘 （15学分）
理学硕士商业分析论文集 （60学分）
人力资源分析 （15学分）
商业与社会中的人工智能 （15学分）
数据管理 （15学分）
高级分析与机器学习 （15学分）
数据驱动决策（ 15学分）
商业统计 （15学分）
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袁深
