香港大学计算机硕士

专业简介：

计算机科学理学硕士[MSc(CompSc)] 课程提供四个重点学习流的选择，一个是通用流，另一个是网络安全、金融计算和多媒体计算的专业流。

• 普通课程涵盖广泛、全面的计算机科学科目，包括学生可以选择的范围广泛的课程。

• 网络安全方向是一个多学科的研究和专业活动领域，涉及网络安全的最先进技术。课程从不同的角度涵盖网络安全的不同方面，包括技术、组织、以人为本和法律。

• 金融计算流是研究金融中使用的数据和算法以及实现金融模型或系统的计算机程序的数学。金融计算强调实用的数值方法，并专注于直接适用于商业和金融分析的技术。重点将放在金融行业的计算方面。

• 多媒体计算流专注于多媒体计算、通信、分析、可视化和应用程序。学生将获得理论和实践技能，使他们能够开发创新和创造性的多媒体计算技术。

学生必须成功完成72 个学分才能毕业。学习模式可以包括48个学分的课程加一篇论文（相当于24个学分）或60个学分的课程加一个项目（相当于12个学分）。

课程设置：（合计180学分）

选课前需要和个人导师沟通意向课程哈

Topic in information security

COMP7901

Legal protection of digital property

COMP7903

Digital investigation and forensics

COMP7904

Information security: attacks and defense

COMP7905

Reverse engineering and malware analysis

COMP7906

Introduction to cyber security

FITE7410

Financial fraud analytics

Financial Computing

COMP7103

Data mining

COMP7408

Distributed ledger and blockchain technology

COMP7409

Machine Learning in Trading and Finance

COMP7802

Introduction to financial computing

COMP7808

Topic in financial computing

COMP7906

Introduction to cyber security

FITE7405

Techniques in computational finance

FITE7406

Software development for quantitative finance

FITE7407

Securities transaction banking

FITE7410

Financial fraud analytics

Multimedia Computing

COMP7502

Image processing and computer vision

COMP7503

Multimedia technologies

COMP7504

Pattern recognition and applications

COMP7505

User interface design and development

COMP7506

Smart phone apps development

COMP7507

Visualization and visual analytics

COMP7604

Game design and development

COMP7807

Topic in multimedia computing

Other Courses

COMP7104

Advanced database systems

COMP7105

Advanced topics in data science

COMP7106

Big data management

COMP7201

Analysis and design of enterprise applications in UML

COMP7305

Cluster and cloud computing

COMP7308

Introduction to unmanned systems

COMP7309

Quantum computing and artificial intelligence

COMP7404

Computational intelligence and machine learning

COMP7801

Topic in computer science

COMP7805

Topic in computer network and systems

COMP7809

Topic in artificial intelligence

DASC7606

Deep learning

Capstone Experience

COMP7704

Dissertation (24-credit)

COMP7705

Project (12-credit)

信息安全专题

COMP7901

数字财产的法律保护

COMP7903

数字调查和取证

COMP7904

信息安全：攻击与防御

COMP7905

逆向工程和恶意软件分析

COMP7906

网络安全简介

FITE7410

财务欺诈分析

金融计算

COMP7103

数据挖掘

COMP7408

分布式账本和区块链技术

COMP7409

贸易和金融中的机器学习

COMP7802

金融计算概论

COMP7808

金融计算专题

COMP7906

网络安全简介

FITE7405

计算金融技术

FITE7406

量化金融软件开发

FITE7407

证券交易银行

FITE7410

财务欺诈分析

多媒体计算

COMP7502

图像处理和计算机视觉

COMP7503

多媒体技术

COMP7504

模式识别与应用

COMP7505

用户界面设计与开发

COMP7506

智能手机应用程序开发

COMP7507

可视化和可视化分析

COMP7604

游戏设计与开发

COMP7807

多媒体计算专题

其他课程

COMP7104

先进的数据库系统

COMP7105

数据科学中的高级主题

COMP7106

大数据管理

COMP7201

UML中企业应用程序的分析与设计

COMP7305

集群和云计算

COMP7308

无人系统简介

COMP7309

量子计算和人工智能

COMP7404

计算智能和机器学习

COMP7801

计算机科学主题

COMP7805

计算机网络与系统专题

COMP7809

人工智能主题

DASC7606

深度学习

顶峰体验

COMP7704

论文（24学分）

COMP7705

项目（12 学分）

申请要求：

1.符合大学入学要求； 和

2. 持有本大学学士学位或本大学或其他为此目的接受的类似机构的同等标准资格。

国际英语语言测试系统（IELTS）的最低总分不低于 6 分，单项不低于 5.5；