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数据科学是利用科学方法、流程、算法和系统从数据中提取价值的跨学科领域，它结合了诸多领域中的理论和技术，包括应用数学、统计、模式识别、机器学习、数据可视化、数据仓库以及高性能计算。数据科学通过运用各种相关的数据来帮助人们理解问题。
数据科学的应用正在深入到越来越多的领域，例如医疗、娱乐、金融、零售、物流等，随着人工智能领域的不断发展，数据科学对人类日常生活工作的影响越来越大，相应的人才需求也将会进一步扩大。
一、 伦敦政经数据科学专业
专业特色与研究内容
伦敦政经 Data Science (数据科学)专业 隶属于Statistics统计系，该专业的学习内容 以数学为重点 ，结合统计学、数据科学和机器学习等学科领域， 强调将数据科学应用于社会各个领域 。
LSE数据科学的课程重点 在于培养学生：
◆掌握数据分析的工作流程；
◆了解如何获取、查询和理解数据的基本属性，如何从数据中提取关键信息并形成切实可行的方案；
◆熟练使用和理解现代数据分析技术、统计学相关技能、机器学习和人工智能领域的相关技术；
◆具备数据分析方面的计算机编程能力；
◆在掌握数学与统计学相关知识的基础上，积累数据分析方面的实践经验，例如在经济学与金融学领域等中的应用；
◆能够根据统计数据做出正式和非正式的推论；
◆能够以一定的逻辑表达和拓展数学论点；
◆能够通过批判性思维进行思考与分析；
◆能够理解、制定并使用社会科学中出现的定量模型。
具体来说，伦敦政经数据科学专业的第一年主要 广泛学习数学、统计学、编程、金融学、数据科学等领域的基础学科知识 ，例如：统计学理论，数学方法，数据科学编程，数据管理和可视化，财务会计，管理会计、财务管理和金融机构，微观经济学，宏观经济学，金融学，数学证明与分析等。
第二年将深入学习 数学、统计、数据科学等领域的核心学科知识 ，例如：数学证明与分析，线性代数，概率与分布理论，高数、应用回归分析等。
第三年，学生可以根据自己的学术兴趣，从众多相关的学科中进行选择并深入研究，包括但不限于机器学习及优化，人工智能，金融统计，博弈论，金融统计学，网络数学，精算数学，计量经济学，离散数学，图论，数学建模等。
二、 伦敦政经数据科学专业
未来发展与就业前景
根据伦敦政经官网的描述，数据科学专业的学生在毕业后15个月的平均起薪为 £37,000 左右。大多数学生选择进入金融与专业服务、会计与审计、专业咨询、保险、快销品、制造业与零售业等领域从事相关工作。
根据Discover Uni的调查统计，LSE数据科学专业的毕业生在毕业15个月后就业深造率约为 95% ；平均起薪大约 £38,000 ，工作5年后薪资最高可达 £66,000 左右。
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杨凡
