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相比过去的金融行业，随着数据量的不断增加，更先进更高效的数据处理和数据分析技术不仅为金融行业带来了翻天覆地的变化，还引入了新的理论和计算方面的挑战。与经典随机控制理论和其他用于解决严重依赖模型假设的财务决策问题的分析方法不同，强化学习技术能够以较少的模型假设在最大程度上利用大量财务数据，并改善复杂财务环境中的决策。
在项目当中，导师会带领学生学习强化学习在金融领域的应用，并提供了使用强化学习进行自动股价预测和交易的实践项目。同时，项目还将结合知识点讲解一些前沿技术及研究，介绍创新方法和理论，在培养学生创新思维的同时通过课程作业熟悉综述性论文和研究性论文撰写基本过程，为学生未来大学学习或研究生深造学习奠定一定基础。
想要参加这个项目需具备一定的编程基础，适合专业为金融学 / 投资学 / 经济学 / 计算机科学 / 统计学 / 数学或对这些领域感兴趣，希望在该领域深入研究，培养学术思维，提升学术竞争力，有意愿从事科研实践，产出学术科研报告和论文成果的学生参加。
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（图片引自网络）
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孟爱青
