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让你的EPQ选题与众不同

徐陌遥
2023-05-26 15:03:08
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探索人工智能的热点话题!

如论当下国内外最火的一个科技话题,非GPT横空出世后的人工智能莫属。计算机行业热度不减,计算机专业留学申请引起更多关注。

对于所有想进行EPQ项目研究的同学来说,AI能不能当EPQ选题?结合这种社会科技热点,EPQ得分会不会更高?

, 在众多EPQ选题方向中AI一直很受欢迎,而最终能否实现高分,除了选题, 更多也将取决于同学们所付出的努力

01 历年有关AI的EPQ选题示例

早在 GPT之前,人工智能一直就是CS非常热门的下属领域之一,众多院校开设了人工智能相关专业,想提前了解相关专业知识,积累PS、面试素材,增加申请优势,以人工智能为选题开展EPQ项目的确是个非常不错的方法。 

· Are AI-driven robots responsible for their own actions?

人工智能驱动的机器人对自己的行为负责吗?

· Are Ai-assessed job interviews inevitably biased?

由人工智能评估的工作面试会不可避免存在偏见吗?

· What new jobs will Ai create in the next ten years?

未来十年人工智能将创造哪些新的就业机会?

这些选题从AI自身出发,又或结合其他行业信息热点, 避免了热门EPQ选题之间的重复率 ,一定程度上能增加最后EPQ的高分产出几率,也值得同学参考学习。

02 完成一篇AI主题EPQ的基本步骤

从选题到参考文献,研究方法,完成人工智能主题的EPQ包括以下三个基本步骤: 选题阶段、准备阶段 以及最后产出

选题阶段:

在广泛相关领域中选择一个你最感兴趣的特定主题。你可以考虑 人工智能发展的伦理、 对就业市场的影响、 在医疗保健领域的潜力或者 在社会中的未来。

不需要选择太过大众/小众的话题 ,这种EPQ选题要么重复率高,要么参考文献少难以产出,结合自身学术能力以及相关行业的发展研究,在指导老师帮助下,选择难度适中的EPQ选题即可。

准备阶段:

确定选题后不要着急开始写essay,一系列准备工作也要做到位。先确定这个EPQ选题需要参考的文献资料,留出2-3周时间阅读学习(这个时间长度由个人学习能力情况而定),记录相关数据信息。也可以参加相关学术活动,以获得进一步见解。

与此同时明确项目中将要探索的研究问题或假设,为这份EPQ 制定一个详细的计划 ,包括各种日程安排,这将帮助你按时完成项目以及各项资料的产出。

最后产出:

一系列准备工作就绪后,正式开始项目操作及论文产出。如果选题是项目发明类,比如代码版本管理,代码结构等,需要计算机实操经验,同学们要发挥自己的想象力、创新力和动手能力。Essay要结构良好,有清晰介绍、主体和结论,还应该包括在研究中使用的所有详细参考书目。

EPQ项目不是单一论文产出,还需要大家准备答辩及工作日志相关资料,答辩PPT用清晰视觉辅助阐述观点,工作日志帮助跟踪项目进度,研究过程以及反思学习。 

03 以AI为选题产出过程中的注意事项

上述基本流程中我们已经讲了一些选题注意事项,EPQ对同学们个人多方面学术能力也有一定要求:

拥有一定计算机及数学学科知识储备 。AI离不开计算机和数学基本知识的支持,像各种编程语言的使用比如Python,各种算法框架、网络搭建,以及各种数学符号的应用,相关函数概念及数学表示等,这些学科知识同学们可以从IGCSE/ALevel相关科目学习中获取,也需要同学们在课下做更多功课。


 

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