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最优化解决方案不仅是机器学习、人工智能等领域的基础，还在线上广告、智能内容推荐系统、机器人、无人驾驶等领域有着广泛应用。最优化方法的改进甚至直接带动了深度学习的兴起。因为最优化方法是机器学习中模型训练的基础，在机器学习当中，很大一部分内容就是通过最优化方法找到最合适的参数，进而使得模型的目标函数实现最优化。
在这个科研项目当中，帝国理工学院电子与电气工程系阿斯托菲教授将向学生们介绍有限维空间的优化，决策理论以及基本优化算法，除了理论知识的介绍，教授还会以电力系统中出现的优化问题为例，让学生来了解理论知识是如何在实践当中得到运用的。
该项目对学生的数学基础有一定要求，适合数学基础好的学生，最好有多变量微积分基础，此外，学生需要对智能电网控制、电气工程感兴趣，希望在该领域深入研究，培养学术思维，提升学术竞争力，有意愿从事科研实践，产出学术科研报告和论文成果。
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（图片引自网络）
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孟爱青
