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这两年,数据科学专业热度不断增加,多所美国高校新增相关项目,比如2022 Fall加州大学伯克利分校新开的分析学硕士,布朗大学数据赋能计算工程与科学硕士,卡耐基梅隆大学的数据分析科学硕士,威斯康辛大学麦迪逊分校的数据工程与数据科学硕士,以及2023 Fall哥伦比亚大学新推出的环境健康数据科学硕士项目。近两年,西北大学(Northwestern University)也紧随其后,新开了一个全日制1年数据科学硕士(Master's in Data Science - Accelerated Option)项目!
该项目设置在西北大学的职业教育学院(School of Professional Studies,简称SPS),项目时长为1年,学生需要在美国当地就读,提供F1签证。其实,在此之前,西北SPS学院之前就有MS in Data Science项目,不过是线上项目。现在将线上项目转为线下Accelarated MSDS项目,也说明了数据科学项目的高热度。
01
项目介绍
数据科学和商业战略的结合创造了对能够做出数据驱动的决策以推动组织发展的专业人士的需求。学生可以在西北大学MSDS项目中建立起当今数据驱动世界的职业所需的基本分析和领导技能。
MSDS的学生将学习如何利用关系、文档和图形数据库系统以及建立在R、Python和Go等开源系统上的分析软件,以及用于深度学习的TensorFlow和Keras。他们将学习如何使用传统的统计学和机器学习方法做出值得信赖的预测。
西北大学数据科学硕士提供 5个分支方向 :
02
课程设置
MSDS项目要求完成 12门课程 (每学季修读3门课程),包括 6门核心课程、1门数据管理课程、4门专业方向课程,以及一个毕业项目。
核心课程包括:
分析与建模方向课程:
分析管理方向课程:
人工智能方向课程:
数据工程方向课程:
技术创业方向课程:
03
申请要求
专业背景: 无明确专业背景要求 ,但需要有一定数理基础。 语言要求:托福100+或雅思7.0+。 GRE成绩: 不要求提供GRE 。
成绩单: 国际生需要做成绩单认证 (Course-by-Course Evaluation)
申请截止时间:( 只接受秋季入学 )
除了新开的硕士项目外,西北大学 McCormick工程学院 下也有开设一个数据科学类的项目—— MS in Analytics (MSiA) 。MSiA是为数不多的人数一直保持在 一届40人左右 的项目。
MSiA项目 为期15个月,课程非常硬核 , 围绕大数据处理方法展开,不仅包括数据挖掘,数据分析、数据可视化,还会涉及到数学统计模型、机器学习算法,面向对象编 程等等。
不过项目 最大的亮点还是有一个贯穿3个学期,为期8个月的工业实习项目 。因此,项目整体的就业情况也非常好,从2013年创办以来, 毕业生3个月内就业率就一直维持100% 。
小cohort以及超高就业率,被分配的实习以及硬核的课程安排无疑让MSiA项目成为许多申请者的dream school, 是DS/BA项目中毫无争议的 Tier1项目 。然而, 该项目也绝对是BA/DS项目中申请难度数一数二的 , 录取率小于10% 。 这里CATHY建议,对于西北大学数据科学类项目感兴趣的同学,不妨也可以考虑SPS学院新开设的这个MSDS项目。
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