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理科学士学位(计算机&软件系统专业) 学生可在大三第一学期选修课选择COMP30024:Artificial Intelligence。 该课程领域涵盖的主题包括:搜索、解决问题、推理、知识表达和机器学习。 主题还可能包括以下内容:游戏、专家系统、模式识别、机器视觉、自然语言、机器人和基于代理的系统,学生将探索广阔的人造智能领域。 学制:3年
澳国立大学
Bachelor of Advanced Computing (Honours)
高级计算机学士学位 该学位中细分专业包括Intelligent Systems智能系统专业,偏研究型。 根据该专业课程设置,学生将学习AI搜索,优化,知识表示,推理,规划,诊断,机器学习,文档分析,智能代理(强化学习,信息理论基础),数据驱动方法(挖掘,匹配,辩论,建模)和生物启发计算(神经网络,进化算法,人类脑力和脑力)。 成功完成该专业学习后,学生将能够:充分了解各种智能系统的途径;形成现实世界的问题,并选择最适合的方法来解决这个问题;实施智能系统算法并进行实证评估。 学制:4年
新南威尔士大学
Bachelor of Computer Science
计算机科学学士学位 新南威尔士大学计算机科学学士学位里面细分了许多专业,如:数据库系统,电子商务,人工智能,程序编程,网络安全等。学生选择人工智能为主修专业。 人工智能这个细分专业主要向同学们介绍人工智能的基础以及在现实世界中应用AI所需的核心技术(机械学, 知识表述)。 学制:3年
皇家墨尔本理工大学
Bachelor of Computer Science
计算机科学学士学位 RMIT的计算机科学学士学位里面可细分为许多专业,如:人工智能,云计算,大数据,移动设备计算机技术,应用程序编程,游戏图形和数字媒体,计算机安全,网页系统,可以选择人工智能作为主修专业。 通过该专业系统的学习,学生将获得以下知识和能力:解决问题,知识表达,自动规划,机器人和机器人,智能代理,不确定性推理,生物启发优化和机器学习的搜索策略的洞察力。 学制:3年
澳洲国立大学
Master of Computing
下设三个方向,人工智能是其中之一,主要学习人工智能搜索、机器学习、智能代理、数据驱动方法(匹配和建模),以及生物启发计算(神经网络和进化算法)等方面的课程。 学制:2年 新南威尔士大学 Master of Information Technology 下设很多分支,包括人工智能。 可以学习到的课程有:人工智能、实验机器人、知识表示与推理、数据仓库和数据挖掘、机器学习和数据挖掘、统计机器学的高级主题、神经网络、计算机视觉等。 学制:2年
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