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通过申请这些计算机科学硕士学位,我成功转码上

范文婷
2023-07-21 08:59:32
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通过申请这些计算机科学硕士学位,我成功转码上岸!

拥有另一个领域的学士学位,但想过渡到计算机科学?事实证明,您可以通过参加以下课程来获得专为本科为非 CS(计算机科学)专业学生开设的 MSCS(计算机科学硕士)学位!

非CS专业的MSCS课程
作为没有CS学士学位的MSCS学生,您可能希望学习一系列课程,从本科水平的课程到研究生院的更复杂的概念。为了获得全面的计算机科学教育,您通常需要完成数学、基础科学和入门级工程的基本预备课程。
非CS学生的典型CS硕士课程包括以下:
数学(可能包括线性数学、微积分和离散数学等子领域)
面向对象编程
计算机系统
数据结构和算法
操作系统
计算机网络
选修课*
*选修课可能包括以下课程:
软件工程
网站开发
数据库系统
多媒体系统设计
人工智能
区块链
自然语言处理
移动开发
云计算
分布式系统
用户界面/用户体验设计
机器学习
申请要求
为了被非CS专业的MSCS课程录取,您需要准备一系列申请文件。大多数此类申请都有标准的申请要求,包括:
某些学科的学士学位
GRE成绩(可选)
2-3封推荐信
简历
个人陈述
我需要完成先修课程才能被非CS专业的MSCS录取吗?
与许多人的想法相反,非CS专业的MSCS不需要任何先修课程。这是因为这些课程是为具有不相关本科学位的学生设计的。最常见的是,这些课程将入门课程纳入其主要课程,因此您无需在申请该计划之前单独参加这些课程。
当然,对于寻求以最不复杂的方式尽快获得 CS 学位,并过渡到他们在技术领域的新职业的学生来说,这非常方便。因此,基础课程,如基础数学、编程导论和计算机体系结构,在这些硕士学位课程的第一学期提供。
如果您确实希望扩大您的选择,您可能需要考虑修习先修课程,并申请确实需要一些先修课程的非 CS 专业的硕士课程。
在没有CS本科的情况下获得MSCS学位的提示
虽然大多数非专业的MSCS不要求你具备编码或其他技术技能,但他们希望看到你能够理解和使用技术知识。因此,非CS专业课程的MSCS将在您的申请中寻找定量领域的能力迹象。因此,你应该尝试收集尽可能多的证据,证明你在MSCS领域取得成功的潜力。
您可以展示您的技术能力的一些方式是:
GRE分数 - 您的定量GRE分数是评估您的计算智慧和数学推理的绝佳指标。如果可能的话,你应该参加GRE并争取高分,即使你的目标大学将考试列为可选可选。
在线课程 – 我们在本文中列出的学校没有先决条件。但是,参加一两门在线课程可能会向您的未来课程表明您能够学习和理解 CS 材料。
编码项目 – 即使你不需要有任何编程能力,构建一个小项目并在你的个人陈述中谈论它可能对你的应用程序是有益的。这将向招生团队表明,您实际上有能力创建自己的课程并表现出作为申请人的承诺。
为了获得您选择的学校的录取,您可能还需要考虑尽早申请,以增加您的录取机会。大学通常看好早期行动的申请人,并在第一波申请中拥有更大的名额。这意味着在更早的截止日期申请,并且准备所有证明文件和考试成绩的时间更少,但如果您管理好时间并提前开始采取行动,那么作为早期决定申请人申请可能是值得的。
您可能会发现有用的另一个提示是尝试与CS领域的个人建立联系。你可以和你的CS学习朋友一起计划项目,在LinkedIn上与软件工程师联系,或者寻求与你所在大学的计算机科学教授互动。通过这样做,您可以在个人陈述中写下您与他们的经验,并在需要发送申请时征求他们的建议,这对于获得硕士课程的录取可能很有价值。
我在没有CS本科的情况下申请MSCS学位的经验
作为一个职业转换者,我对申请和参加非专业的MSCS学位的过程有个人经验。为了给这篇内容丰富的文章添加个人风格,我将谈谈事情是如何解决的。
我申请了下面列出的所有 7 个课程,并被我最想参加的课程录取。我在录取过程中的成功是由于几个重要因素,我在这篇文章中谈到了。
首先,我报名参加了GRE,尽管大多数学校已经放弃了我申请当年的标准化考试要求。我学习了大约 4 个月,之后我在家参加了考试并获得了优异的成绩(Q166/V163)。
其次,我在Coursera上学习了为Web开发人员开设的HTML、CSS和JavaScript 在线课程,之后我在申请季为我工作的研究实验室编写了一个个人项目(我编写了一个程序,该程序会自动将研究动物分组到治疗组,同时平衡平均动物体重和位置偏好等参数)。
接下来,我在我工作的大学发表了关于人工智能在神经科学研究中的应用的演讲,表达了我对计算机科学的兴趣。参加演讲的教职员工对我要说的话很感兴趣,并向我介绍了同一所大学的人工智能实验室。我们发起了一项合作,撰写了一项资助提案,通过计算机视觉进行自动检测动物情绪的研究。
我在个人陈述中写下了上述所有内容,并要求我的新朋友为我写一封推荐信,事实证明,这封推荐信来自具有计算机科学背景的人非常有价值。
我提前决定我的首选课程以增加我被录取的机会,并在第一波申请中被录取。
支付硕士学位费用
在支付研究生教育费用时,您应该记住,美国硕士生的资助机会通常有限。大多数没有足够的资金来支付教育费用的学生选择接受学生贷款来支付学费和生活费。
一些大学可能有机会让学生作为教学或研究助理赚钱,但这些职位通常需要竞争。尽管如此,如果一个人积极主动地申请并与适当的教职员工沟通,就有可能获得这样的机会。要了解有关潜在资金资源和工作的更多信息,您应该与每个项目的计划协调员和大学的经济援助办公室联系。
非CS专业毕业生的MSCS就业前景
您可能想知道,一旦您从MSCS学位毕业而没有CS学士学位,您应该对市场竞争力、就业和薪水有什么样的期望。你会像拥有CS本科学位的人一样有价值吗?你的薪水会因为没有CS学士学位而受到影响吗?让我们深入了解一下。
为了回答您对就业前景的担忧,让我们看一下为非专业学生提供MSCS学位的几个课程。宾夕法尼亚大学的MCIT课程是专门为没有技术背景的学生设计的。宾夕法尼亚大学的职业服务部门每年都会发布校友的就业统计数据,因此可以看到 MCIT 计划的毕业生可以期待什么样的职位和薪水。因此,2021 年职业成果报告指出,2021 年的 MCIT 毕业生继续在亚马逊、AWS、彭博社、英伟达、甲骨文和特斯拉等公司工作。宾夕法尼亚大学从事软件开发人员的应届毕业生工资中位数为116,100美元。
非专业的MSCS课程的另一个例子是东北大学的Align课程。该计划的官方网站指出,Align课程的毕业生将继续成为Facebook、亚马逊、思科、LinkedIn和Bose等知名公司的工程师。
尽管很难在MSCS之前完成学士学位的人和决定转向技术职业的人之间进行直接比较,但可以看出一种趋势,即非CS专业课程的MSCS毕业生具有良好的就业前景,并且能够竞争顶级科技公司的职位。
如何充分利用硕士教育
进入硕士课程只是工作的一部分。为了充分利用您的教育并为未来的技术职业取得成功做好准备,尤其是作为职业转换者,您需要在上学期间投入尽可能多的精力来建立您的专业形象。
我们为您提供了一些建议,说明您可能想做什么,以便从其他人中脱颖而出并充分利用您的硕士课程。我们将省略获得好成绩作为显而易见的事情,并直接跳到以下建议:
黑客马拉松 – 这些是针对计算机科学学生的编程竞赛,通常每年在主要大学举行一到两次。尝试尽可能多地参加,以建立一个有竞争力的组合并获得您可以向潜在雇主吹嘘的奖项。
实习 – 雇主看好有工作经验的候选人。你完成的实习越多,你得到的练习就越多,你的就业机会就会变得越高。
个人项目 – 完成编码项目后,将向招聘经理表明您拥有构建实际项目所需的实际技能。尝试在学校期间创建2-3个个人项目。
俱乐部 – 加入工程俱乐部将帮助您扩展网络并获得更多联系。您还将与具有相似兴趣的人进行更多社交,并可能从事一些很酷的项目!
研究 - 加入计算机科学实验室,致力于推动技术前沿!这保证会迫使您以新的和创造性的方式思考,并与教职员工和更多的高年级学生建立良好的关系。
早期的雇主外展 – 尝试尽早列出您最喜欢的公司,并开始联系他们的招聘人员。建立牢固的联系需要时间,因此您越早介绍自己并开始对话,以后可以期待更好的结果。
为非CS专业提供的MSCS
图片
正如我们所说,有许多美国大学已经为跨学科学生打开了大门,让他们在没有计算机科学本科的情况下学习计算机科学硕士学位。但是,它们的数量并不多。
好消息是,有不同等级的大学有这样的课程,包括该国一些最好的学校,以及一些更容易进入的学校,这使得任何水平的学生都更容易过渡到计算机科学职业。
下面我们向您介绍我们为美国非专业课程选择的校内计算机科学硕士,按声望和受欢迎程度排序。

  1. 宾夕法尼亚大学MCIT
    宾夕法尼亚大学是一所常春藤盟校,无疑拥有很高的声誉和世界一流的教师队伍,而宾夕法尼亚大学的工程与应用科学学院一直名列全国前 20 名最佳工程学校。
    MCIT,或计算机和信息技术硕士,一个已经运行了几十年的计划,是一个计算机科学硕士学位,专门为计算机科学以外学科表现最好的学生设计,他们过去很少接触计算机科学。
    为期2年(4个学期)
    第一年包括必修的基础学士学位课程;第二年包括研究生水平的选修课
    专为几乎没有接触CS的学生而设计
    优秀的常春藤盟校教育,优秀的工作安置
  2. 南加州大学科学家与工程师理学硕士
    南加州大学维特比工程学院也一直被评为美国前 20 名工程学院。南加州大学的科学家和工程师计算机科学理学硕士(MSCS)是一个专门针对具有STEM背景的人的课程,他们过去很少接触计算机科学。该计划包括本科水平的基础课程入门课程,以及研究生水平的课程和选修课。
    持续时间 1.5 – 2 年
    包括预备课程和高级课程
    专为具有STEM背景的学生设计
    硅谷拟聘用的前三所大学之一
  3. 芝加哥大学MPCS
    芝加哥大学目前跻身全国前 10 名大学之列。芝加哥大学的计算机科学硕士课程(MPCS)为具有非CS背景的学生提供了一个过渡到技术领域并从头开始获得计算机科学高级学位的机会。
    持续时间 1.5 – 2 年
    包括入门先修课程
    选择完成应用程序开发、数据分析、高性能计算或软件工程的 9 门课程普通学位或 12 门课程的专业。
    灵活的申请截止日期
  4. 哥伦比亚大学CS@CU硕士桥课程
    美国顶尖大学之一的CS@CU MS Bridge课程是一个为期6学期的计算机科学课程,其中包括非学位本科水平的“桥接”预备课程,完成后,学生进入实际的MSCS学位课程,无需额外的入学程序。
    3 个学期的预备“桥接”课程 + 3 个学期的 MS 课程作业
    不利的一面是,基础课程的第一年被认为是非学位课程,因此它没有资格获得联邦学生贷款
  5. 东北大学MSCS对齐项目
    东北大学Khoury计算机科学学院为CS背景最少或没有背景的学生提供出色的MSCS对齐课程。通过这个全面的计划,您可以通过他们的附属实习计划获得该领域的广泛知识并获得实践经验!
    持续时间 2.5 – 3 年
    核心课程与专业高级选修课相结合
    包括长达 12 个月的带薪合作或实习经验
    在波士顿、西雅图、硅谷、旧金山和其他校区完成课程的选项
  6. 布兰迪斯大学非专业理学硕士
    布兰迪斯大学是另一所为来自非技术背景的学生提供计算机科学专业理学硕士课程的学院。
    为期2年
    12门课程:3门核心课程和9门选修课
    提供大量经济援助,无需额外申请
  7. 雪城大学三年制理学硕士课程
    虽然雪城大学的MSCS是一个传统的2年制研究生课程,面向在完成CS或相关领域学士学位后寻求提高计算机科学技能的学生,但该计划还为寻求从专业以外的学生加入该领域的学生提供修改后的三年制课程。因此,非传统学生可以通过在开始时参加额外的本科课程来完成硕士课程。
    为期3年
    全面的18门课程,包括本科水平的预科课程
    优秀申请人无需额外申请即可获得学费补助形式的经济支持
    图片
    其他值得一提的项目
    – 史蒂文斯理工学院理学硕士
    该计划位于纽约市的中央校区之一,为没有计算机科学背景的学生提供 36 学分的选择。史蒂文斯理工学院在毕业后 3 个月内拥有 99% 的就业率,并在完成 MSCS 课程后的第一份工作中获得 100,000+ 美元的薪水。
    – 佩斯大学理学硕士
    佩斯大学 MSCS 课程现在接受没有 CS 本科生的学生,条件是通过一门 4 个 学分的入门桥接课程,该课程包括开始高级 CS 学位所需的所有必需知识。
    – 德保罗大学理学硕士
    德保罗大学还为非CS背景的学生敞开大门,并允许学生在没有编码经验的情况下完成计算机科学硕士学位。该计划强调了根据您的个人兴趣定制您的教育的可能性,包括网络安全、应用程序设计、人工智能或数据科学。
    – 旧金山大学三年制理学硕士课程
    旧金山大学位于美国最大的科技中心,为没有 CS 学士学位的学生提供创新的 3 年 MSCS 课程。该计划包括一年的入门课程,之后允许学生继续攻读标准的计算机科学硕士学位。
    – 加州大学圣巴巴拉分校理学硕士
    该计划旨在容纳来自不同背景的学生。该计划可以通过项目、论文或综合考试轨道来完成。
    – 伦敦帝国理工学院计算机硕士
    该课程位于英国最负盛名的大学之一,适合那些想转行进入科技世界并接受非CS背景的学生的人。大学指出,想要将个人重新培训为计算专业人员是该学位课程的自然目标。这个强化课程可以在 1 年的学习中完成。
    – 伦敦大学学院计算机科学理学硕士
    伦敦大学学院是英国另一所最好的学校之一,为非CS专业提供硕士学位。尽管该计划不期望其申请人有任何计算机科学背景,但未来的学生必须表现出定量能力和计算思维能力才能被录取。
    CS教育的其他选择
    虽然完成校内计算机科学硕士学位对于已经拥有其他学科学士学位的职业转换者来说,是获得 CS 基础知识和高级知识的绝佳方式,但在考虑进入计算机科学领域时,您可能还需要评估其他几种选择。以下是需要考虑的其他一些可能性:
    非专业在线硕士学位
    学士学位后课程
    通往 CS 计划的桥接
    第二学士学位
    编程训练营
    自学
    对于那些对技术创业、技术管理职位以及商业和软件开发感兴趣的人,我还建议您查看MBA / MSCS联合课程。它们是获得软件工程业务部分和开发部分教育的绝佳机会,并将您的薪水提高几倍!
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