英国数据科学专业硕士

Data Science是一门综合了统计和计算等等不同领域的工作为决策做数据支撑的学科。其次， Data Science是一门横跨数学、计算机及相关专业领域的交叉学科，对于其他学科来讲都有不同程度的渗透性。例如：Predictive Analytics(预测分析)、Descriptive Analytics (描述性分析)，以及Prescriptive Analytics (限定分析)等等，以数据分析作为信息源为最优化结果护航。

现在越来越多的政府机关、企事业单位都选择招收数据分析师资质的专业人士为他们做出科学、合理的分析、以便正确决策；越来越多的风险投资机构把数据分析师所出具的数据分析报告作为其判断项目是否可行及是否值得投资的重要依据。

就职岗位

1.Business Analyst：业务分析师

2.Data Analyst：数据分析师

3.Data Architect：数据架构师

4.Data Engineer：数据工程师

5.Data Scientist：数据科学家

6.Marketing Analyst：市场分析员

7.Quantitative Analyst：定量分析

具体院校

牛津大学

MRes Biomedical Research (Data Science) 生物医学研究（数据科学）

我们为期一年的全日制课程提供广泛的培训，为您在生物医学研究的职业生涯做好准备。该方案提供了生物医学研究的良好背景，并将以统一的方法综合化学、生物和生理方面的知识。本课程以一种机械的方法来解决在分子与细胞生物医学科学中所遇到的问题。它还强调了在实验和人类生物医学科学中遇到的实际问题的调查和经验方法。

录取要求：相关专业2：1学位，均分85%以上；雅思7.5，各单项不低于7.0

伦敦大学学院

Data Science MSc 数据科学

数据科学将计算和统计技能结合起来，以解决数据驱动的问题，这是市场营销、制药、金融和管理等领域日益增长的需求。该理学硕士将配备学生的分析工具，以设计复杂的技术解决方案使用现代计算方法，并强调严格的统计思维。该方案结合了从入门级开始的核心统计和机器学习方法的培训，以及涵盖统计计算和模型方面更专门知识的一系列可选模块。选择统计学专业的学生将选修一门必修课程和最多两门计算机科学的附加课程，其余课程(包括研究项目)主要取自伦敦大学学院的统计学。

录取要求：至少具有英国大学定量学科的二等以上的学士学位或同等标准的海外资格。大学水平的数学方法和线性代数知识，熟悉概率论、统计学和计算机编程。相关的专业经验也会被考虑在内。雅思6.5，各单项不低于6.0

Data Science (International) MSc 国际数学科学

这是UCL和UniSA的联合学位，成功完成该课程的学生将获得一张包含两所学校名称的证书。该项目结合了伦敦大学学院和UniSA分别提供的数据科学课程。UCL提供的课程模块侧重于理论，而UniSA的模块相对来说更实用。

录取要求：至少具有英国大学定量学科的二等以上的学士学位或同等标准的海外资格。大学水平的数学方法和线性代数知识，熟悉概率论、统计学和计算机编程。相关的专业经验也会被考虑在内。雅思6.5，各单项不低于6.0

Data Science and Machine Learning MSc 数据科学与机器学习

数据科学为数据驱动的问题解决集合了计算和统计技能和机器学习。这一迅速扩展的领域包括深度学习、大规模数据分析，并在电子商务、搜索/信息检索、自然语言建模、金融、生物信息学和人工智能相关领域有应用。

录取要求：至少具有英国大学定量学科的二等以上的学士学位或同等标准的海外资格。大学水平的数学方法和线性代数知识，熟悉概率论、统计学和计算机编程。相关的专业经验也会被考虑在内。雅思7.0，各单项不低于6.5。

Data Science for Cultural Heritage MSc 文化遗产数据科学硕士学位

文化遗产数据科学理学硕士(DSCH)提供了一个创新的机会，通过令人兴奋的文化遗产镜头来研究数据科学。这是第一个在文化遗产背景下提供深入的、基于实践的数据科学培训的理学硕士课程，旨在拓宽数据科学的视野。理学硕士学位将使你在不同的领域取得成功，如市场营销、建筑、建筑或媒体，以及遗产等。

录取要求：不限专业，均分85%以上。雅思6.5，各单项不低于6.0

爱丁堡大学

Data Science MSc 数据科学

数据科学是研究从数据中提取和构造知识的计算原理、方法和系统;以及这些原则的应用和使用。如今，科学、社会和商业中的几乎每一项活动都在生成大型数据集——从分子生物学到社交媒体，从可持续能源到医疗保健。

作为一名数据科学硕士的学生，您将探索如何在这些巨大的数据流中有效地发现模式。许多研究领域已经解决了这个问题的一部分。机器学习专注于从数据中发现模式并做出预测;算法和数据库的想法需要建立能够扩展到大数据流的系统;不同类型的非结构化数据(如文本、图像、传感器数据、视频和语音)已经形成了不同的研究领域。

录取要求：信息学、人工智能、认知科学、计算机科学、电子工程、语言学、数学、哲学、物理学、心理学或其他定量学科，均分85，雅思6.5，单项不低于6。

曼彻斯特大学

MSc ACS: Data and Knowledge Management 数据与知识管理

数据和知识管理途径允许学生采取与数据和知识的适当管理的方法和技术有关的专门主题。管理数据主题侧重于结构化和非结构化数据库的设计、维护和查询处理。从数据主题学习涵盖了机器学习、概率建模和优化的原理、算法和技术，同时让学生接触相关的应用。高级Web技术主题为学生提供了对支持Web持续发展的技术(包括语义Web技术)的深入理解。

录取要求：我们要求在计算机科学或至少有50%的计算机科学内容的联合学位中获得一级或二级以上荣誉学位或同等学位。申请人如具有丰富的电脑科学工业经验，并持有电脑科学或其海外同等学历，亦可获考虑录取。我们还要求所有申请人都有很强的计算机科学背景，例如，扎实的编程和软件开发技能。均分80%以上；雅思7.0，且各单项不低于6.0。

MSc Data Science (Applied Urban Analytics) 数据科学（应用城市分析）

MSc Data Science (Business and Management) 数据科学（商业与管理）

MSc Data Science (Computer Science Data Informatics) 数据科学(计算机科学数据信息学)

MSc Data Science (Mathematics) 数据分析（数学）

MSc Data Science (Social Analytics) 数据科学（社会分析 ）

伦敦国王学院

Data Science MSc 数据科学

数据科学理学硕士提供先进的技术和实践技能的收集，整理，整理和分析的数据。这是一个理想的学习途径的毕业生具有定量学科的背景，或谁拥有相关的工作经验，谁想获得经验，在目前的方法和技术的数据科学。您将深入了解数据科学中使用的计算和统计方法和方法的一般原则，以及它们的基本假设和限制。

本课程植根于著名的信息学研究力量，使您能够学习各种各样的高级计算主题，同时允许您通过选择模块进行专业研究。您将学习解决复杂计算问题的高级实用技术和实现技巧。

录取要求：计算机科学或计算，数学、纯数学、数理统计或统计学，物理，自然科学，电子工程，地理信息系统，运筹学专业2：1学位，均分80%以上；雅思6.5，各单项不低于6.0。

Big Data in Culture & Society MA 文化与社会大数据

理解大数据在当代社会日益增长的重要性，从艺术和人文的角度研究大数据的理论和实践。什么是大数据?除了可以通过分析来揭示模式、趋势和关联的大型数据集之外，它越来越关乎我们的日常生活，以及我们生成的数据如何改变社会、文化、政治和经济进程以及知识的产生。我们的课程可能会吸引从社会学到政治学，从英语到商业等各种艺术和人文学科的学生。如果您对新兴趋势感兴趣，并且认识到数据科学家和分析师需要具有领域专业化和批判性见解的合作者，那么本课程非常适合您。

文化与社会中的大数据MA为您提供了一个机会来发展您对大数据在文化和社会中的作用的知识和理解。它将使你能够分析跨社会、政治和经济领域的大数据。除了我们所涵盖的必要内容外，您还将有机会通过我们的可选模块追求自己的兴趣，并进行实习和小组项目模块。

通过将领域知识和技术技能结合起来，并从艺术和人文的角度来处理这些问题，本课程将帮助您为大数据领域的职业发展发展高度重视的就业技能和专业知识。

录取要求：英语，艺术,人文或社会 科学专业2：1学位。均分85%以上，雅思6.5，各单项不低于6.0