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在美国,计算机科学专业有几个主要方向,包括人工智能(Artificial Intelligence)、程序应用(Programming Language)、计算机系统(Systems)和计算机理论(theory)。每个方向都有不同的专业背景要求和申请要求。以下是这些方向的具体内容:
1、系统与网络(System and Network)
计算机网络是将地理位置不同、功能各异的多台计算机系统通过通信设备和线路连接起来,以实现网络软件的功能完善、硬件、软件和资源的共享以及信息传递。这个方向的学习内容包括网络基础理论、拓扑结构、相关硬件、传输媒体(如光导纤维、同轴电缆、双绞线等有线传输,以及卫星传输、红外线传输、激光传输、无线电波等无线传输)、各种网络协议等。
2、人工智能与机器人(Artificial Intelligence and Robotics)
这个方向的学习内容主要包括机器意识(包括机器学习、知识表达与推论、机器人)、动态系统模拟、动力学计算、触觉控制、自然语言习得与处理、计算语言学、统计语言技术、自动推理、图形图像、人机交互、成像感知与传感器、概率推论、神经估算、计算机视觉、视觉场景认知、模式识别、人工免疫、神经网络、遗传算法、小波分析、信息系统以及计划、信息提取、制造和控制理论等。
3、计算机隐私与安全(Privacy and Security)
计算机安全主要是保护计算机和网络免受滥用和干扰。过去的计算机攻击一般包括针对系统完整性、保密性和可用性的攻击。如今的信息安全技术不仅包含对这些攻击的防御,还增加了更多应用,如垃圾邮件和防止身份盗用导致信息泄露等。
4、编程语言(Programming Language)
这个方向包括开发新的编程语言,以帮助程序员高效地开发可靠的软件,计算机辅助语言学习,计算语言学,从初级的打字理论、自动定理证明、语义学等发展到基于语言的方法以解决计算机安全和分布式编程中的重大问题,语言应用、编程分析与优化等。这能从根本上提高软件的可靠性和安全性。
5、数据库(Database)
与数据管理相关的所有方面,包括数据存储、数据检索、数据分析和可视化。该方向可开发用于超大型数据组的高效算法,建立适用于各种新型应用领域的大型数据系统,并进行与其他领域的跨学科研究。可应用的领域包括电脑游戏设计、数据隐私与安全等。
通过选择适合自己背景和兴趣的具体方向,您可以在美国的计算机科学专业中得到更好的发展和就业机会。了解每个方向的学习内容和要求,有助于您做出明智的选择。
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