去加拿大留学如何选择专业

时下，科技飞速发展，大数据时代应运而生。要说出国留学学什么专业最火，计算机毫无疑问榜上有名。加拿大计算机专业一直深受留学生青睐，其原因除了技术领先以外，毕业后就业前景好、薪资高也是不可忽略的因素。接下来为大家介绍一下加拿大大数据时代,去加拿大留学读读什么专业好！

只要有数据的地方就需要数据分析，各行各业都需要数据分析，比如零售业(各大百货)都有数据分析部门。金融服务业，咨询行业(Consulting)每年都要招聘大量的数据分析师。目前国内IT、互联网、游戏、通信、金融、医药、咨询、零售等众多行业包括BAT3巨头都在招聘商业分析师， 要求既有商业知识又具备数理分析能力、计算机能力的高复合型人才。

计算机科学

主要培养大数据科学与工程领域的复合型高级技术人才。毕业生具有信息科学、管理科学和数据科学基础知识与基本技能，掌握大数据科学与技术所需要的计算机、网络、数据编码、数据处理等相关学科的基本理论和基本知识，熟练掌握大数据采集、存储、处理与分析、传输与应用等技术，具备大数据工程项目的系统集成能力、应用软件设计和开发能力，具有一定的大数据科学研究能力及数据科学家岗位的基本能力与素质。毕业后能从事各行业大数据分析、处理、服务、开发和利用工作，大数据系统集成与管理维护等各方面工作，亦可从事大数据研究、咨询、教育培训工作。

推荐学校 ：

1、多伦多大学

多伦多大学建于1827年，坐落于加拿大的政治交通文化中心多伦多市，在2019年医博类大学排名中，与麦吉尔大学并列排名第1。一直以来，多伦多大学致力于创新和发明研究，不仅是加拿大首屈一举的知识创造型大学，也是世界上顶尖的研究型大学之一。多伦多大学每年发表的科研论文数量在北美地区仅次于哈佛大学，引用数量位居世界前五。多伦多大学的计算机项目已经有超过50年的历史了，一直为学生们提供世界级水平的计算机科学教育。

专业：Management Analytics

课程方向：课程包含数据分析，预测分析模型工具;概率模型和规范分析工具等。8-9月先进行数据分析工具，计算机SAS, SQL, R, Python等基础课程的学习;9月至次年4月2个terms学习8门核心课程并穿插mini课堂;学生可以使用多大数据lab并需要短暂的参与实习项目。

2、麦吉尔大学

麦吉尔大学建立于1821年，坐落于加拿大第二大城市的蒙特利尔，是加拿大最古老的高等学府，同时也是世界顶尖学府，在2019年加拿大医搏类大学排名中与多伦多大学并列排名第1，有“北方哈佛”的美誉。麦吉尔大学的计算机科学学位课程将理论与实践相结合，为学生提供小班教学，以便学生能够与教授进行一对一地互动。

专业：Management in Analytics

课程方向：核心课程21学分，选修15学分，项目9学分;课程涉及(市场，消费，定价，电商，健康，供应链，金融)方面的数据分析;以及计算机方面的课程。

3、滑铁卢大学

滑铁卢大学创建于1957年，位于安大略省的滑铁卢市。是2019年加拿大综合类大学中排名第三的学校。滑铁卢大学的计算机科学是加拿大当之无愧的第1名，最为人称道的成就是滑铁卢大学创立的 Co-op(带薪实习)课程让电脑系学生在学习的同时有机会在 IBM、Nortel、Bell 等著名公司获得工作经验，现在已经为北美大学竞相效仿的对象。

近十多年滑铁卢的电脑本科毕业生极为抢手，微软公司优先录取毕业生的八所美国大学和五所加拿大大学中，滑铁卢名列榜首。

4、UBC英属哥伦比亚大学

英属哥伦比亚大学，始建于1908年，位于BC省，在2019年加拿大医搏类大学排名中排名第三名，是全球最顶尖的20所公立大学之一。该校的计算机科学系最早设立于1968年，计算机专业的主要项目超过6个。UBC被称为西海岸的明珠，每年都吸引了全世界一流的人才前往就读，尤其在科学研究方面显著出色，是世界一流的研究型大学。

专业：Business Analysis

课程方向：analytics spectrum， data management

5、西安大略大学

西安大略大学计算机科学系成立于1964年，至今为止已开发了强大的学术和研究课程，并已成为该领域内的领先院系之一。计算机科学系师资力量非常强大，许多教师都是教学或研究奖项的获得者，目前他们正在进行游戏设计、DNA计算、互联网技术研发、计算机代数和成像等领域的最前沿工作。韦仕敦大学教授们撰写发表的计算机科学相关研究论文在安大略省被引论文数量排名中位列第二，全加拿大排名第三。

另外，小班教学的模式也是众多学生选择韦仕敦大学计算机科学专业的理由之一。由于班级规模很小，教授很快就会通过名字了解每位学生。到第二年，你将可以与教授和同学进行密切的合作，完成小组和个人项目。

专业：Data Analytics

课程方向：课程开设在计算机学院。课程侧重于数据模型，数据库设计，编程等， 同时也会兼顾商业数据管理等。

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