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数据科学
定义：数据科学，Data Science，是一门利用数据进行学习的学科，目标是通过从数据中学习并提取出有价值的信息，从而在应用层面有所贡献。数据科学结合了诸多领域中的理论和技术，包括应用数学、统计、模式识别、机器学习以及高性能计算等计算机科学相关内容。数据科学通过运用各种相关的数据来帮助非专业人士理解问题。数据科学技术可以帮助我们如何正确的处理数据并协助我们在生物学、社会科学、人类学等领域进行研究调研。此外，数据科学也对商业竞争有极大的帮助。
专业能力要求：50%计算机知识+25%统计学知识+25%应用方面知识
学院设置：大部分Data Science项目都设置在Engineering学院下，或独立成院。
课程设置：Data Science更像一个完整独立的学科,集统计学、数据分析、机器学习等学科为一体，正在迅速发展形成体系。
就业方向：DS专业的学生除了可以从事商业分析方面的工作,还可以选择技术型工作,例如数据科学家、数据工程师与数据分析员。
商业分析
定义：以商业的知识为基础,数字和编程的技术为依托,为不同的商业决策和发展提供数据分析的基础,从而加强商业运转的效率和商业运转的能力。
专业能力要求：40%统计知识+30%计算机知识+30%商科知识
学院设置：Business Analytics一般设置在商学院下，属于商学院的一个分支。
课程设置：BA则更像是为了就业而设置的一个专业,加上商学院本身比较重视职业发展，因此授课重点是能在实际工作中用到的商业数据分析和决策辅助技能。
就业方向：BA就业方向广泛,既可以在各个领域从事商业分析和工作,也可以投身于咨询公司、医疗、保险公司等担任咨询顾问或数据分析师。
同学们在选择这两个专业的时候，一定要了解清楚专业对应的背景要求以及课程设置，要根据自己的职业规划选好专业，选对专业。
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杨婧
