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应用数据分析硕士是 1.5 年全日制（或同等兼职）学位，为学生提供：接触数据分析的最佳实践。与数据分析从业者相关领域的前沿课程。一个在计算、统计学或社会科学三个领域之一深化知识的机会。实践数据分析专业人员的专业发展。有机会进行与专业相关的研究。该计划将以密集混合模式教授，预计学生将参加非全日制课程。
学习成果
选择、适应、应用和交流高级数据分析方法和技术；将数据分析应用于有关政策、业务和服务交付的决策；使用该领域的前沿研究和实践检查数据分析中的当前问题；展示强大的认知、技术和沟通技巧，能够独立和协作地收集、处理、解释和交流数据分析问题的结果；和将复杂的数据分析结果传达给不同的受众。
计划要求
应用数据分析硕士需要完成 72 个单元，其中必须包括：
完成以下必修课程后的 48 个学分：
COMP8410数据挖掘
COMP8430数据整理
SOCR8201社会科学方法和数据类型简介
SOCR8202使用数据回答政策问题和评估政策
STAT6038回归建模
STAT7030广义线性模型
STAT7026图形数据分析
STAT7055商业和金融入门统计
完成以下课程后的 6 个学分：
COMP6240关系数据库
COMP7240数据库概念介绍
完成以下课程后的 6 个学分：
COMP6730科学家编程
COMP7230数据科学家编程简介
完成以下任一列表中的课程后的 12 学分：
计算机科学
COMP6490文档分析
COMP8420神经网络、深度学习和仿生计算
COMP8600统计机器学习
社会科学
SOCR8082社会研究实践
SOCR8006在线研究方法
SOCR8203社会科学数据创建中的先进技术
SOCR8204为政策制定和服务提供提供信息的高级社会科学方法
统计数据分析
STAT7016贝叶斯数据分析简介
STAT6039数理统计原理
STAT7040统计学习
STAT8002应用时间序列分析
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刘宇
