澳大利亚数据科学专业解析

不久前公布的QS学科排名中新增了三个学科，其中一个就是数据科学，这也是近几年申请热度比较高的一个学科。

数据科学不单纯是一个计算机相关学科，实际上是统计学和计算机科学交叉学科，涉及到数学、统计学、计算机、IT、可视化技术等多学科的知识。

那澳洲哪些院校开设了数据科学专业，录取要求是什么？快跟老师一起了解一下吧~

墨尔本大学

墨尔本大学的数据科学专业融合了墨大两个强势学科——计算机科学和统计学，均是全澳第一的专业，因此墨大的数据科学专业是澳洲院校中当之无愧的Top 1。

该专业毕业生多在安永、毕马威、花旗银行、ANZ、IBM等头部电信、金融、IT和咨询公司工作。

选择这门课程的学生，不仅具备管理和解释大型复杂数据集所必需的技术和分析能力，同时将有机会在澳洲的一些顶级研究中心学习体验。

申请要求：

申请人需要有计算机科学、数据科学或统计学专业背景

加权平均分数（WAM）至少达到相当于墨大GPA 65%

有计算机科学、微积分、线性代数学习经验

雅思要求总分6.5，各单项成绩不低于6.0

悉尼大学

悉尼大学的数据科学硕士，比较适合热衷于从数据中挖掘有价值信息，并借此推动商业决策制定和研究成果的学生。

悉尼大学数据科学硕士项目旨在培养学生的分析能力、专业技能，引导学生利用数据科学在专业领域作出战略性决策，申请这门课程的学生将可以选择数据工程或机械学习两个方向作为更深入的研究方向。

并且悉尼大学毕业生就业能力在澳大利亚排名第一，全球排名第四，就业能力还是非常强的。

申请要求：

申请人需要有计算机编程和统计学专业背景

加权平均分数（WAM）至少达到相当于悉尼大学GPA 65%

雅思要求总分6.5，各单项成绩不低于6.0

昆士兰大学

昆士兰大学为学生提供澳洲目前最全面的数据科学课程，将分析和技术技能与行业特定知识和基本专业属性相结合，学生将不仅了解数据本身，而是掌握有关数据的道德使用、法律考虑、沟通等各方面的知识。

而且昆士兰大学数据科学专业的一大优势是适合跨专业申请，接受的学科背景比较广泛。

申请要求（2年制）：

申请人需要有信息技术、计算机科学、统计学、数学、工程学、物理学和精算学等相关学科背景

如果没有专业背景，需要有以下学科经验：微积分、高等数学或、数学分析，以及以下学科中的两门课程：线性代数、编程、C语言、OOP、Java/软件工程、数据库、数据结构、算法、数据挖掘、概率、统计、计算数学、数值分析、微分方程、多元分析

均分要求：211院校75分，双非院校80分

雅思要求总分6.5，各单项成绩不低于6.0

蒙纳士大学

蒙纳士大学的数据科学专业非常适合想要跨专业申请的同学，尤其是跨度比较大的同学。

该专业将会教授学生，如何探索数据以及发现数据的潜力，如何在遇到真正的科学、商业、政府难题时寻找创意性的解题思路。通过这个课程，学生将掌握数据管理、数据分析、数据处理的技能。

申请要求（2年制）：

申请人专业背景不限制在IT相关专业，如果有相关专业背景，可以考虑申请1.5制的课程

均分要求达到相当于蒙纳士大学GPA60%

雅思要求总分6.5，各单项成绩不低于6.0

所以对数据科学感兴趣，想要跨专业申请的同学可以积极考虑蒙纳士大学。

皇家墨尔本理工大学

RMIT的数据科学专业一大优势是学校在课程设上更注重实践，课程内容和业界所需密切衔接，具有创造性、创新性和实用性。

除了常规授课模式，学生还会参加讲座、辅导、实践课程、项目工作等各类实践，对未来就业有很大帮助。

申请要求：

申请人需要有计算机、科学、工程、健康或统计学背景

或在本科或研究生学位中完成相关的编程和统计课程，有至少三年的程序员、统计学家的工作经验

GPA要求2.0/4.0

雅思要求总分6.5，各单项成绩不低于6.0

除了以上院校，像澳国立的计算机专业也开设了数据科学这个研究方向，而且也接受跨专业申请。还有UNSW，西澳大学、阿德莱德大学等院校也有相关专业。