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香港理工大学资讯科技理学硕士课程介绍

张期登

2023-12-31 11:43:59

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香港理工大学的资讯科技理学硕士（MScIT）课程是一门专为希望获取广博前沿的信息科技技能的人士所设计的课程，让学员充分掌握信息科技各领域的理论基础和实际应用。该课程强调理论基础和实际应用，结合广泛的技能培训，使学员更符合现在和未来资讯科技市场需求。该课程适合具有计算、计算机数学、数学、信息系统、工程或其他科学学科背景的毕业生，也欢迎有五年以上相关工作经验的转行人士申请

香港理工大学（PolyU）是一所国际知名的综合性大学，致力于推动创新和技术发展，为社会和经济作出贡献。根据2023年QS世界大学排名，香港理工大学位列全球第65位，亚洲第16位，计算机科学与信息系统专业位列全球第29位，亚洲第6位。
香港理工大学的资讯科技理学硕士（MScIT）课程是一门专为希望获取广博前沿的信息科技技能的人士所设计的课程，让学员充分掌握信息科技各领域的理论基础和实际应用。该课程强调理论基础和实际应用，结合广泛的技能培训，使学员更符合现在和未来资讯科技市场需求。该课程适合具有计算、计算机数学、数学、信息系统、工程或其他科学学科背景的毕业生，也欢迎有五年以上相关工作经验的转行人士申请。
该课程的报名截止日期为2024年4月30日，学制为1.5年，入学时间为9月，参考学费为126000港币/年（约合114000人民币/年）。该课程的语言要求为雅思6.0，无小分要求；或托福80。
该课程的课程设置涵盖了资讯科技的多个方面，包括软件工程与开发、数据结构与数据库系统、大数据计算、网络与互联网安全、分布式账本技术、加密货币与电子支付、人机交互等等。学员必须完成总共30个学分的课程作业，其中包括3个学分的毕业项目，以及至少27个学分的选修课程。学员可以根据自己的兴趣和职业目标，选择以下两个专业方向之一：人工智能与大数据（Artificial Intelligence and Big Data）或人工智能与金融科技（Artificial Intelligence and FinTech）。
人工智能与大数据专业方向旨在培养学员在人工智能和大数据领域的专业知识和技能，让学员能够利用人工智能和大数据技术解决复杂的问题，提高效率和创造价值。该专业方向的核心课程包括人工智能、机器学习、深度学习、大数据计算、数据挖掘与分析、数据可视化等。
人工智能与金融科技专业方向旨在培养学员在人工智能和金融科技领域的专业知识和技能，让学员能够利用人工智能和金融科技技术创新金融服务，提升金融安全和效率，应对金融风险和挑战。该专业方向的核心课程包括人工智能、机器学习、深度学习、网络与互联网安全、分布式账本技术、加密货币与电子支付、金融科技原理与应用等。
该课程的毕业项目是一项独立的研究或开发项目，要求学员在导师的指导下，运用所学的知识和技能，解决一个实际的资讯科技问题，或开发一个创新的资讯科技产品或服务。学员需要提交一份项目报告，并进行口头答辩，展示项目的目标、方法、结果和贡献。
该课程的毕业生有广阔的就业前景，可以在技术和金融等行业从事项目分析师、业务分析师、云架构师、网络安全分析师、数据分析师、数据工程师、数据库管理员、信息科技顾问、信息科技专家、信息系统经理、机器学习工程师和系统工程师等职位。不少毕业生会回归当地就业，有些毕业生则留在香港就业，也有些毕业生选择继续深造，报读香港理工大学或其他海外大学的硕士和博士课程。

香港理工大学的资讯科技理学硕士课程是一门集理论与实践于一体的高水平的课程，为有志于在资讯科技领域发展的人士提供了一个优质的学习平台，帮助他们提升专业能力，拓展职业机会，实现个人梦想。