马来西亚理科大学数据科学与分析理学硕士课程介

马来西亚理科大学（Universiti Sains Malaysia，简称USM）是马来西亚顶尖的综合性研究型大学，以其卓越的教学和科研水平而闻名，致力于培养具有创新精神和社会责任感的专业人才。根据2023年QS世界大学排名，马来西亚理科大学位列全球第137位，亚洲第28位，计算机科学与信息系统专业位列全球第101-150位，亚洲第21-30位。

马来西亚理科大学的数据科学与分析理学硕士（MScDSA）课程是一门专为数据科学和分析领域的专业人士提供系统性的技术提升的课程，让学员能够满足数据科学和分析系统和服务发展过程中不断提高的要求。该课程涵盖了数据科学与分析的原则与实践、大数据存储和管理、数据科学的使能技术和基础设施、数据可视化和可视化分析、研究、咨询和专业技能等方面的理论、技术和应用，让学员在相关领域迎接新的挑战并抓住新的机遇。该课程也将为想要从事该行业中的高级创新型开发工作或者想要进一步研究深造的毕业生打下良好的知识基础。

该课程的报名截止日期为2024年2月29日，学制为3-6学期，入学时间为10月，参考学费为5750美元（约合41000人民币）。该课程的语言要求为雅思5.0；或托福（网络）40；或PTE47。

该课程的申请要求为具有计算机科学/信息技术学士学位或同等学历的毕业生，可能需要参加面试。如果候选人不符合学位的最低要求，则可以使用以下方式支持申请：一篇相关领域学术出版物；或主修/选修科目B级；或最后一年项目成绩B+级。该课程的课程设置包括必修课和选修课，学员必须完成总共40个学分的课程作业，其中包括6个学分的毕业项目，以及至少34个学分的选修课程。学员可以根据自己的兴趣和职业目标，选择以下六个选修课组别之一：数据科学与分析的原则与实践、大数据存储和管理、数据科学的使能技术和基础设施、数据可视化和可视化分析、研究、咨询和专业技能。

数据科学与分析的原则与实践选修课组别旨在培养学员在数据科学与分析的原则与实践领域的专业知识和技能，让学员能够运用数据科学与分析的原则与实践进行数据的收集、清洗、探索、分析、建模和解释。该选修课组别的核心课程包括数据科学与分析的原则与实践、数据科学与分析的方法论、数据科学与分析的工具和技术、数据科学与分析的案例研究等。

大数据存储和管理选修课组别旨在培养学员在大数据存储和管理领域的专业知识和技能，让学员能够设计、开发、管理和优化各种大数据存储和管理系统和服务。该选修课组别的核心课程包括大数据存储和管理的原理与实践、大数据存储和管理的技术与工具、大数据存储和管理的应用与案例等。

数据科学的使能技术和基础设施选修课组别旨在培养学员在数据科学的使能技术和基础设施领域的专业知识和技能，让学员能够利用数据科学的使能技术和基础设施开发和部署各种数据科学和分析系统和服务。该选修课组别的核心课程包括数据科学的使能技术和基础设施的原理与实践、数据科学的使能技术和基础设施的技术与工具、数据科学的使能技术和基础设施的应用与案例等。

数据可视化和可视化分析选修课组别旨在培养学员在数据可视化和可视化分析领域的专业知识和技能，让学员能够利用数据可视化和可视化分析技术进行数据的展示、交互、探索和沟通。该选修课组别的核心课程包括数据可视化和可视化分析的原理与实践、数据可视化和可视化分析的技术与工具、数据可视化和可视化分析的应用与案例等。

研究、咨询和专业技能选修课组别旨在培养学员在研究、咨询和专业技能领域的专业知识和技能，让学员能够在数据科学和分析领域进行有效的研究、咨询和专业实践。该选修课组别的核心课程包括研究、咨询和专业技能的原理与实践、研究、咨询和专业技能的方法与技巧、研究、咨询和专业技能的项目与案例等。

该课程的毕业项目是一项独立的研究或开发项目，要求学员在导师的指导下，运用所学的知识和技能，解决一个实际的数据科学和分析问题，或开发一个创新的数据科学和分析产品或服务。学员需要提交一份项目报告，并进行口头答辩，展示项目的目标、方法、结果和贡献。

该课程的毕业生有广阔的就业前景，可以在技术、通讯、媒体、教育、政府、金融等行业从事数据科学和分析相关的职位，如数据分析师、数据科学家、数据工程师、数据可视化工程师、数据咨询师等。不少毕业生会回归当地就业，有些毕业生则留在马来西亚就业，也有些毕业生选择继续深造，报读马来西亚理科大学或其他海外大学的硕士和博士课程。

马来西亚理科大学的数据科学与分析理学硕士课程是一门集理论与实践于一体的高水平的课程，为有志于在数据科学与分析领域发展的人士提供了一个优质的学习平台，帮助他们提升专业能力，拓展职业机会，实现个人梦想。