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贝叶斯定理是关于随机事件A和B的条件概率(或 边缘概率 )的一则定理。其中P(A|B)是在B发生的情况下A发生的可能性。
简单来举个例子：
已知一个家庭，有两个孩子，其中一个是女孩，请问，另外一个孩子是女孩的概率是多少。
如果你的答案是小于50%，这就是赌徒谬误，赌徒们认为，前面开了很多次大，后面就必然会开很多小，前面生了女孩了，再生女孩的几率就小了。
如果你的答案是50%，那你就是频率派思维，认为每个孩子的出生都是相对独立的一个事件，反正不是男就是女。
那如果我说答案是三分之一呢？这个家庭的两个孩子已经出生，那两个孩子已经出生，那一定是四种情况，姐姐妹妹，姐姐弟弟，哥哥弟弟，哥哥妹妹，那现在已经知道是一个女孩了，哥哥弟弟的组合就排除了，那么，另一个是女孩的概率就是另外三种情况之一了。
这就是贝叶斯定理。简单说，很多事情并不是独立存在的，我们要根据已知条件不断去修正数据。我们从小到大学的都是频率派思维，也就是经典统计学，所以认为答案是二分之一。
那再来举一个三门问题的例子：假如你的面前有三扇门，其中后面一扇门是一辆车，另外两个门后面各有一只羊。你可以选择任意一个门打开，当你选择的门后面是车，那么车就归你了。如果你选一个门，我就帮你排除一个错误答案，那你要不要换成另外一扇门呢？
是不是觉得不管换不换都是50%的概率呢？这就是频率派的思维方式。
我们可以拿出纸笔画一画，用贝叶斯的理论去解。你会发现，换一下，才是最佳策略。
假如车在1号门，√是你的选择，X是排除的答案
1 2 3
√ X
这时候不换，车是你的。
假如车在2号门，√是你的选择，X是排除的答案
1 2 3
√ X
这时候，换，车是你的。
假如车在3号门，√是你的选择，X是排除的答案
1 2 3
√ X
这时候，换，车是你的
所以综合考虑了所有的情况，换，才是最优解。这就是三门问题，也是贝叶斯定理的精髓。
先选择一个答案，再根据新增的已知条件，不断修正，大胆假设， 小心求证，不断改进，快速迭代。
其实生活中很多问题都非常复杂，学会用贝叶斯理论去解决问题，在不断的尝试和修正中，才会离真相越来越近。
所谓高手，就是把自己活成了贝叶斯定理。
而贝叶斯商学院被欧洲管理发展基金会评定为欧洲管理学院中的杰出院校，每年有大量毕业生进入到 德勤 、 安永 、 花旗银行 、 普华永道 、 瑞银集团 、 高盛集团 、 摩根大通 、 摩根士丹利 、 仲量联行 、 彭博社 等国际知名企业 ，贝叶斯商学院毕业生的高收入也是声名在外。
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