澳大利亚信息技术类专业不同的区别

IT，作为现代产业的新支柱，究竟有哪些专业方向？今天，思安留学就带你走进昆士兰科技大学了解最全面的IT专业。

在大数据时代的今天，计算机相关的学习领域成为了莘莘学子追求的香饽饽。为了更好的就业以及适应未来社会信息化的发展，很多学生希望自己能够在计算机领域占据一席之地。然而计算机相关的学科领域之庞大和复杂也会给学生们带来一些选择上的困扰。究竟要如何正确的选择学习领域来引领自己达到期待的职业规划呢？今天我们就以昆士兰科技大学的计算机相关的课程来详细分析一下。

Master of IT

首先要说到的是Master of Information Technology, 也就是俗称的 Master of IT.

众所周知， IT是信息科技领域的统称，涵盖了现代计算机、网络通讯等。

实际上IT主要分为三个部分：

硬件：主要指数据存储、处理和传输的主机和网络通信设备；

软件：主要包括用来搜集、存储、检索、分析、应用、评估信息的各种软件；

以及应用：主要是指通过各种信息辅助决策者作决策。

正是为了适应不同领域的要求，QUT的Master of IT细分了8个专业，分别是Business Analysis, Business Process Management, Computer Science, Cyber Security and Networks, Data Science, Enterprise Systems, Executive IT 和Software Development.

在学习这个课程时，学生需要选择其中一个专业来精准的学习某一个领域的知识。接下来我们就看看除了基础课程外，每个专业所能学习的专业知识以及所能达到的职业结果吧。

-Business Analysis (商业分析)

主要会学习到商业系统的建立、商业系统流程的管理以及分析。在未来的工作中将会在IT项目中负责发掘、分析和确认客户需求，搭建业务和IT人员之间的沟通桥梁，为实现公司的目标提供解决方案。

-Business Process Management (商业流程管理)

主要会学习到与业务相关的流程系统的开发和设计。比如运用计算机处理生产流程、行政流程、财务流程、人事流程等，使这些流程变得简单化，自动化。

-Computer Science (计算机科学)

顾名思义，这个专业将会学习和掌握如何创造、描述以及转换信息的算法，运用计算机语言和程式语言来实现计算机的实际应用。不难看出这个专业学习的是计算机科学最核心的内容，为未来发展到其他领域打下坚实的基础。

-Cyber Security and Networks (计算机网络安全)

随着计算机的应用在生活中不断扩展，保护信息的安全已经成为至关重要的一点。该专业就针对如何对外部网络以及内部网络的安全防范、如何应对安全漏洞和攻击等进行系统的学习。

-Data Science (数据科学)

只要我们用到计算机设备，就会有大量的数据产生。也就是俗称的大数据时代。因此掌握这些数据，让它们产生价值变得尤为重要。Data Science这个专业就会学习到如何利用计算机技术从浩瀚宇宙般的数据中筛选和存储有用的、能产生价值的有效数据。

-Enterprise Systems (企业系统)

看似跟商业流程管理和商业分析类似，但实际这个专业是融合了企业管理理念、业务流程、基础数据、人力物力、计算机硬件和软件于一体的企业管理系统的开发。而商业流程和商业分析仅是其中的一小部分。

-Executive IT （IT管理）

这个专业主要学习对IT行业的管理、咨询以及给与高级企业建设相应的建议。因此适合想要从事IT部门管理或者IT相关行政部门监管的同学们。

-Software Development (软件开发)

现在我们来到了最后一个也是最常见和最受欢迎的专业了。这个专业是非常好理解的，就是学习各种软件、应用的开发。这些软件和应用可以是用于电脑的，也可以是用于手机、网站。因此未来的就业面也相对要广。

Master of Data Analytics

我们了解完了Master of IT的相关课程后，那么就来看一下Master of Data Analytics这个新的课程吧。很多同学可能会有疑问，IT和Data analytics到底有什么区别；IT专业下的Data science又和Data analytics怎么选择呢？

前面的文章里也有介绍了，其实IT是信息科技领域的统称，而Big Data只是这个信息技术产业下的一个分支。

Big Data又可以细化为Data Engineering, Data Science以及Data Analytics。

Data Science我们有在前文的IT专业里介绍了，主要是学习搜集和存储数据。

而Data Analytics其实就是对搜集和存储下来的有效数据，再进一步的进行筛选、分析，把可用信息更精细化，提供给产品经理以及高层领导来做进一步的商业决策。

举个例子，当一款产品上线之后，这款产品运行的如何？有多少人访问了？有多少人购买了？购买的群体是怎么样的？那么这个时候Data analytics就会对这些相关数据进行分析从而得出结论。Data Analytics也会涉及到一些统计、数学相关的知识，因此如果有一定数学背景的学生会对后期的学习有所帮助。

Data Engineering-数据工程隶属于是数据科学的一个方面，专注于数据收集和分析的实际应用。对于数据科学家使用大量信息来回答问题所做的所有工作，必须有收集和验证该信息的机制。把产品本身产生的原始数据记录进数据库，然后把在数据库里把这些原始数据成表格。

接下来我们来介绍一下这两个课程的申请要求吧。

申请要求

如果你完全没有IT相关的背景，但又想要进入IT行业的话，不用担心。这两个课程都可以成为你的选择。

2年的课程长度的Master of IT 和 Master of Data Analytics , 本科没有相关背景的学生也可入读。

1.5年课程长度的Master of IT, 需要申请人的本科是IT相关专业毕业。

1.5年课程长度的Master of Data Analytics, 也是需要申请人的本科有IT或者数学相关的背景。

两个课程的入学要求都是GPA 4.0. 语言要求是雅思6.5单科不低于6或者相等的其他语言测试的成绩，比如PTE。如果已经在英语国家学习过的话，还有机会免除语言要求哦。

这两个课程都是每年2月和7月的两次开学时间。

除了研究生课程之外，针对高中毕业生，QUT也有开设Bachelor of IT的课程。可以选的专业是Computer science和Information System。课程长度都是3年。