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香港大学的人工智能理学硕士专业

李馨馨

2024-03-31 09:16:59

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香港大学的人工智能理学硕士专业

香港大学：

在当今科技发达的时代，人工智能在我们日常生活中的不可或缺是不可否认的。随着智能机器渗透到社会的方方面面，提高效率和增强人类能力的优势已经显现出来。人工智能的一个显著方面是机器学习，它使机器能够观察、分析甚至犯错误，类似于人脑，而无需明确编程。因此，人工智能在科学研究、交通和营销等多个领域都有应用。展望未来，人工智能专业人才的需求预计将继续增长。

作为亚洲的全球大学，我们渴望培养一代专业的人工智能人才来满足市场需求。人工智能理学硕士课程为学生提供人工智能的基本原理和知识，并培养他们应用人工智能以道德意识解决现实世界问题的实践技能和能力。该计划旨在让毕业生为人工智能相关领域的广泛职业机会做好准备。

专业：Master of Science in Artificial Intelligence 人工智能理学硕士

学费：港币330000*，用于2024-25学年。全日制学习的费用通常分三期支付，为期1.5年。Normative: 1.5 years

此外，学生还需支付学费（港币350元）和毕业费（港币350美元）。所有全日制学生将获收取每年100港元的学生活动费，以支持学生会的活动及校园内的学生活动。

录取要求：Programme Entrance Requirements

A Bachelor's degree or an equivalent qualification;
Applicants should possess knowledge of linear algebra, calculus, probability theory, introductory statistics and computer programming; and
Fulfil the University Entrance Requirements.

课程：

Total Credit Requirements	总要求
72 credits	72学分
Compulsory Courses (42 credits)	必修课（42学分）
ARIN7001 Foundations of artificial intelligence	ARIN7001人工智能基础
ARIN7011 Optimization in artificial intelligence	ARIN7011人工智能中的优化
ARIN7013 Numerical methods in artificial intelligence	ARIN7013人工智能中的数值方法
ARIN7101 Statistics in artificial intelligence	ARIN7101人工智能统计
ARIN7102 Applied data mining and text analytics	ARIN7102应用数据挖掘和文本分析
COMP7404 Computational intelligence and machine learning	COMP7404计算智能与机器学习
DASC7606 Deep learning	DASC7066深度学习
Disciplinary Electives (18 credits)*	学科选修课（18学分）*
with at least 6 credits from each of the following lists	以下每个列表中至少有6个学分
List A:	列表A：
ARIN7014 Topics in advanced numerical analysis	ARIN7014高级数值分析主题
ARIN7015 Topics in artificial intelligence and machine learning	ARIN7015人工智能和机器学习主题
MATH7224 Topics in advanced probability theory	MATH7224高级概率论主题
MATH7502 Topics in applied discrete mathematics	MATH7502应用离散数学主题
MATH7503 Topics in advanced optimization	MATH7503高级优化主题
List B:	清单B:
STAT6011 Computational statistics and Bayesian learning	STAT6011计算统计学与贝叶斯学习
STAT7008 Programming for data science	STAT7008数据科学编程
STAT8020 Quantitative strategies and algorithmic trading	STAT8020量化策略和算法交易
STAT8021 Big data analytics	STAT8021大数据分析
List C:	列表C：
COMP7308 Introduction to unmanned systems	COMP7308无人系统简介
COMP7309 Quantum computing and artificial intelligence	COMP7309量子计算与人工智能
COMP7409 Machine learning in trading and finance	COMP7409交易和金融领域的机器学习
COMP7502 Image processing and computer vision	COMP7502图像处理与计算机视觉
ARIN7017 Legal issues in artificial intelligence and data science	ARIN7017人工智能和数据科学中的法律问题
*Students who have completed the same or similar courses in their previous studies may, on production of relevant transcripts, be permitted to select up to 18 credits of disciplinary electives from the other two lists if they are not able to find any untaken options from any one of the lists of disciplinary electives.	*在以前的学习中完成了相同或类似课程的学生，如果无法从任何一个学科选修课列表中找到任何未经选择的选项，则在出示相关成绩单后，可以从其他两个列表中选择最多18个学分的学科选修课。
Capstone Requirement (12 credits)	顶点要求（12学分）
ARIN7600 Artificial intelligence project (12 credits)	ARIN7600人工智能项目（12学分）