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商业分析专业主要分支方向介绍
1、金融分析 Financial Analytics 研究内容：这个分支方向侧重于金融行业的数据分析和决策支持。学生将学习如何应用统计学、机器学习 和数据挖掘等技术来分析金融市场数据、投资组合和风险管理等方面的问题。他们还将学习金融模型的构 建和优化，以及相关的金融法规和伦理问题。
2、市场分析 Marketing Analytics 研究内容：这个分支方向关注市场营销领域的数据分析和决策支持。学生将学习如何使用数据分析和统计 学方法来评估市场趋势、消费者行为和竞争情报，以支持市场决策。他们还将学习市场调研、品牌管理、 市场营销策略等相关知识。
3、运营分析 Operations Analytics 研究内容：这个分支方向侧重于运营管理领域的数据分析和决策支持。学生将学习如何使用数据和分析方 法来优化供应链管理、生产计划、库存管理等运营决策。他们还将学习运营规划、质量管理、项目管理等 相关知识。
4、数据科学 Data Science 研究内容：这个分支方向涵盖了广泛的数据分析和机器学习技术，以解决各种商业问题。学生将学习如何 处理和分析大规模数据集，构建预测模型和优化模型，并应用于商业决策。他们还将学习数据可视化、数 据治理、大数据技术等相关知识。
5、商业智能 Business Intelligence 研究内容：这个分支方向侧重于商业智能工具和技术的应用，以支持数据驱动的决策制定。学生将学习如 何设计和开发数据仓库、数据报表和仪表盘，并使用商业智能工具来提取、转换和加载数据。他们还将学 习数据可视化、数据挖掘、数据隐私等相关知识。
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陈娜
