人工智能赋能新时代，我们应该如何追赶潮流…

人工智能赋能新时代，我们应该如何追赶潮流… 原创： Aa 留学申请大咖 昨天 9月17日，2018世界人工智能大会在上海开幕，习大大致信祝贺。 “新一代人工智能正在全球范围内蓬勃兴起，为经济社会发展注入了新动能，正在深刻改变人们的生产生活方式。”习大大在贺信中强调，中国正致力于实现高质量发展，人工智能发展应用将有力提高经济社会发展智能化水平，有效增强公共服务和城市管理能力。当晚，《新闻联播》重点播报了这条消息。 何为人工智能？ “人工智能”一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的。从那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展。人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。 人工智能让我们开始思考以前我们以为理所当然的事情。其研究的是使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）。那我们就是是如何学习的？为什么会推理？为什么会联想？思考是什么？为什么我们会有情绪？为什么我们会有梦想会规划未来？这些机器能做到吗？ 金吉列冯老师以世界顶尖大学爱丁堡为例，告诉大家学习人工智能是在学习什么？ 专业：ArtificialIntelligence 课程设置： Compulsory courses MSc Dissertation(Informatics) Informatics ResearchReview Informatics ProjectProposal Course options Bioinformatics 2 生物信息学 Data Mining anExploration 数据挖掘和勘探 Reinforcement Learning 深度学习 Human-ComputerInteraction 人机交互 Algorithmic Game Theoryan its Applications 算法游戏理论及应用 Computer Graphics 计算机图形学 Avance Vision (Level11) 高级视觉 Automatic SpeechRecognition 自动语言识别 Neural InformationProcessing 神经信息处理 Computational CognitiveNeuroscience 认知神经科学计算 Aaptive LearningEnvironments 1 (Level 11) 适应性学习环境 Music Informatics 音乐信息学 Robotics: Science anSystems 机器人技术：科学与系统 Topics in NaturalLanguage Processing 自然语言处理课题 Accelerate NaturalLanguage Processing 加速自然语言处理 Formal Verification 形式证明 Machine Learning anPattern Recognition 机器学习与模式识别 Machine LearningPractical 机器学习实践 Probabilistic Moellingan Reasoning 概率模型和推理 Image an VisionComputing 图像与视觉计算 Principles an Design ofIoT Systems 物联网系统的原理与设计 Avance Vision 高级视觉 Introuctory ApplieMachine Learning 应用机器学习概论 Introuction to Visionan Robotics 视觉和机器人技术导论 Image an VisionComputing 图像与视觉计算 Algorithmic Founationsof Data Science 数据科学的算法技术 Natural LanguageUnerstaning, Generation, an Machine Translation 自然语言理解、生成和机器翻译 Usable Security anPrivacy 可用安全与隐私 Bioinformatics 1 生物信息 Natural Computing 自然计算 Neural Computation 神经计算 Artificial Intelligence,Present an Future 人工智能，现在和未来 Introuctory ApplieMachine Learning 应用机器学习概论 Robot Learning anSensorimotor Control 机器人学习和感觉运动控制 Avance Databases (Level11) 高级数据库 Applie Databases 应用数据库 Distribute Systems(Level 11) 分布式系统 Parallel ProgrammingLanguages an Systems (Level 11) 并行编程语言和系统 Parallel Architectures(Level 11) 并行体系结构 Compiler Optimisation(Level 11) 编译器优化 Software Architecture,Process, an Management (Level 11) 软件架构、过程和管理 Computer Networking(Level 11) 计算机网络 Performance Moelling(Level 11) 性能建模 Extreme Computing 计算计算 Ranomness anComputation 随机性计算 Secure Programming 安全编程 Introuction to QuantumComputing 量子计算导论 Avances in ProgrammingLanguages 编程语言的进步 Computational Complexity 计算复杂性 Computer Algebra 计算机代数 Types an Semantics forProgramming Languages 编程语言的类型和语义 Avance Topics inFounations of Databases 数据库基础的高级主题 Social an TechnologicalNetworks 社会和技术网络 Categories an QuantumInformatics 类别和量子信息学 Introuction to MoernCryptography 现代密码学概论 The Human Factor: Workingwith Users 人类因素：与用户合作 Blockchains anDistribute Legers 区块链和分布式账本 Text Technologies forData Science 数据科学的文本技术 Internet of ThingsSystems, Security, an the Clou (IoTSSC) 物联网系统、安全与云（IoTSSC） 入学要求： A UK 2:1 honours egree,or its international equivalent, in informatics, artificial intelligence,cognitive science, computer science, electrical engineering, linguistics,mathematics, philosophy, physics or psychology, plus experience in computerprogramming. During your egree youmust have complete the equivalent to 60 creits of mathematics that havetypically covere the following subjects/topics: Calculus (ifferentiation anintegration), Linear Algebra (vectors an multi-imensional matrices), DiscreteMathematics an Mathematical reasoning (eg. Inuction an reasoning, Graphtheoretic moels, proofs), an Probability (concepts in iscrete an continuousprobabilities, Markov Chains etc. ) IELTS Acaemic: total 6.5with at least 6.0 in each component